医療データの新たな基準確立、株式会社MeDiCUが特許取得しAI開発へ

医療データの統一に向けた画期的な一歩

株式会社MeDiCU（本社：大阪府大阪市）が、医療データの統一に関する特許を取得したと発表しました。特許番号7780820号の取得によって、同社が開発した技術が医療機関におけるAIの学習と運用を一層加速させることが期待されています。

特許取得の背景

今回の特許は、病院や医療機器ごとに異なる形式の医療データを機械学習に適した「基準形式」に統一することを目指しています。この技術により、患者の急変を予測するAIの開発を促進することができます。医療AIの発展においては、質の高いデータが不可欠ですが、多くの医療機関でデータ形式が統一されていないため、効果的なAI開発が困難な現状がありました。

特許技術の具体的内容

MeDiCUが取得した特許では、医療データを3つの基準形式に整理することが提唱されています。具体的には次の三種類です。
1. 静的形式：患者の基本情報（年齢、性別など）を保存。
2. 点時系列形式：バイタルサインや検査値など、特定の時点におけるデータを保存。
3. 区間時系列形式：治療の開始と終了を記録し、時間に渡るデータを扱う。

これにより、異なる医療機関に存在するデータを一元化し、AIの学習に利用することが可能になります。これらの形式にデータが適切に整理されることにより、医療AIの学習時に医学的文脈が失われることを防ぎます。

AIの開発と実用化に向けた取り組み

MeDiCUは、この特許技術を基盤に、急変予測AIの設計を進めています。急変予測モデルでは、床の患者が急変する可能性のあるイベント（例：ICU再入室、重篤な呼吸状態変化など）を特定し、臨床現場で実運用することが視野に入っています。

2025年度内には、国内のいくつかの医療機関でα版の導入を予定しており、電子カルテや生体情報モニターとの連携が図られる予定です。これにより、医療現場でのデータ導入作業が大幅に短縮される見込みです。

AI学習の継続と改善

医療AI導入後は、現場からの匿名化データフィードバックに基づく継続的なアルゴリズム改善が行われる予定です。この特許技術を用いることで、施設間で一貫した学習データを利用できるため、AIは常に学び続け、性能を向上していく「成長し続けるAI」としての特性を持つことが期待されます。

企業の展望と社会への影響

MeDiCUは、医療機器メーカーやデータベースベンダーとのパートナーシップも視野に入れています。これにより、異なる情報基盤を持つ医療機関間でもスムーズにデータを共有できるようにし、標準化された医療データを利用したリアルワールドデータ研究の加速が見込まれます。

このように、MeDiCUは医療AI技術の進化を通じて、国内外の医療現場における早期介入を確実に支援し、患者の安全性を向上させる役割を果たしていく考えです。