新需給予測プラットフォーム『ForecastX』が低価格・短期間で登場

Azitが新たにリリースした需給予測プラットフォーム『ForecastX』

株式会社Azitは、生成AIを導入した需給予測プラットフォーム『ForecastX（フォーキャストエックス）』の提供を2025年9月3日より開始しました。このプラットフォームは、企業が低価格で、しかも最短1ヶ月で導入できる手軽さが特徴です。

1. 従来の需給予測システムの課題

従来の需給予測システムは、導入に数千万円を要し、開発に半年以上かかる場合がほとんどでした。そのため、導入をためらう企業が多かったのです。また、専門知識が必要であり、現場での適用が難しいといった問題もありました。これらの理由から、多くの場合において、人的作業に依存せざるを得なかったのです。

2. 『ForecastX』が解決できる課題

`ForecastX`の最大の特徴は、AIを駆使した需給予測のモデル開発によるコスト削減とスピードの向上です。このプラットフォームは、売上や在庫データだけでなく、天候データやSNSのトレンド、販促情報など、多くの外部データを取り込みます。これにより、企業が必要とする高精度な需要予測モデルを迅速に提供することができます。

さらに、AI技術を取り入れたデータサイエンスチームによって、需要予測モデルを数百万規模、1ヶ月単位で開発できる体制が整いました。これにより、企業は自社のニーズに合わせたカスタマイズも可能です。

3. 実践テストで示された高精度

Azitは、大手メーカーや特化型EC事業者との実証テストを行い、需要予測モデルがCVRMSE（予測誤差の指標）で5%以下の良好な結果を記録したことを報告しています。この成果は、余剰在庫の削減と欠品防止の両立につながっています。

4. データの現場活用を促進する機能

『ForecastX』では、生成AIによる需要予測モデルの解説や、対話を通じてモデルの改善を行う機能も搭載しています。これらの機能は、企業が現場でのデータ活用を促進するための重要な要素となります。

5. 今後の展望

Azitの今後の計画としては、ForecastXをサプライチェーンの中心に据え、受発注や在庫管理システムとの連携を進めています。さらに、AI配車プラットフォーム『DeliveryX』との統合により、在庫の過不足や輸送ロスを改善し、企業の利益率と顧客満足度を向上させます。

CEOの吉兼周優氏は、サプライチェーン分野における課題の深さとともに、需給予測と供給最適化の連動の重要性を強調しています。Azitは、新たにスタートした『ForecastX』を通じて、日本の物流インフラを革新し、顧客との信頼関係を築きながら価値を提供し続ける考えを示しています。