医療現場における生成AIの実用性を探る共同研究が始動

新たな共同研究で生成AIの医療への応用を探る

2026年3月、医療向けAIアシスタント「MedGen Japan」を提供しているニヒンメディア株式会社が、東京科学大学と共同で生成AIの医療現場での活用に関する研究を開始します。この研究は、広く認知される生成AIの実用性を評価することを目的としており、医師が実際の臨床現場でどのように生成AIを活用しているかに焦点を当てます。

研究の背景と目的

現在、生成AIの評価は主にその正確性に基づいて行われています。特に医師国家試験において、生成AIがどれだけ正しい答えを出せるかが詳しく検証されてきました。しかし、臨床現場での実際の活用にあたっては、試験問題の正答率とは異なる多くの複雑な要因が存在します。具体的には、情報の出典が信頼できるかどうか、限られた時間内での情報収集の効率、患者の治療に必要なレベルの情報整理が求められます。

本研究では、企業と大学が協力し、生成AIが現場の医師の情報ニーズをどれだけ効果的に支援できるのかを多角的に評価するための新しい基準を設定します。これにより、臨床で必要とされる情報の正確性や提示方法、そして実用性に関する詳細な調査が期待されます。

研究の実施内容

本研究は、東京科学大学の総合診療科の協力を得て進められ、全国にある複数の研修病院との連携も図ります。そして、生成AIが医師の日常診療における複雑な情報収集や意思決定をどのようにサポートするかに着目し、医療安全性を重視した有用性の検証を行います。

この研究は医療機器として評価するものではなく、生成AIの提供する情報が医師の判断にどのように寄与するかを重視しています。

MedGen Japanの特徴

「MedGen Japan」は、医師が日常業務で活用できるよう設計されたAIアシスタントです。これは、ベテラン医師の情報収集の手法を基に、海外および国内の医療文献を広範囲にわたって調べ上げ、最適な証拠を迅速に提供します。特に、以下の点が特徴的です：

1. PubMedを超えた情報収集—国内外のガイドラインや公的文書も網羅。
2. 数百名の医師から得たデータを基にしており、ハルシネーションを防止。
3. 文献のエビデンスレベルや選定理由を透明に表示。

この独自性により、「MedGen Japan」は、リリースから半年で累計20万回以上の利用実績を持ち、急速に成長しています。特に、医師からの口コミによる広がりがその成長を後押ししています。

関係者の声

東京科学大学の山田徹講師は、「生成AIが医療現場での情報収集や意思決定をどう支えるかが重要であり、本研究が医療と生成AIの新たな関係を模索する基盤になることを期待しています」と語ります。一方、ニヒンメディアの代表取締役、安藤孝太は「本研究を通じて、最終的な製品ユーザーでもある医師たちとともにニーズを明らかにし、未来を描いていく機会に感謝しています」と述べています。

この新たな取り組みが医療現場における生成AIの進化を遂げるきっかけになることが期待されます。