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メルカートが提唱する次世代EC運営モデル

株式会社メルカート（東京都港区）は、クラウドECサイト構築プラットフォーム「メルカート」において、日本初のAIエージェント一体型データウェアハウス（DWH）基盤を構築しました。この基盤は、ECサイトの運営に必要な分析や提案、実行をAIが一貫してサポートする新たなシステムを提供します。いかにしてこのシステムがEC運営の未来を変えるのか、詳しく解説します。

データ活用の課題を乗り越える

昨今のデジタル人材不足により、多くのEC業界では膨大なデータが未活用のままになっています。この状態は、売上の成長を阻む要因にもなっており、経験や勘に頼った意思決定が常態化しています。既存のビジネスインテリジェンス（BI）ツールで数値を可視化できても、それがどのように実務改善に結びつくかは専門知識が必要で、多くの担当者がその壁を乗り越えられません。

メルカートが開発したDWH基盤は、このような課題を解決するために設計されています。AIがデータを解析するために効率的に構造化し、自然言語での問いかけに応じて売上課題の特定や施策提案を瞬時に行えます。これにより、専門スキルがない担当者でも、データを基にした迅速で納得のいく判断を下せるようになります。

DWH基盤の特徴

1. 一貫したプロセスの実現

AIアシスタントと共に、分析から提案、実行までを一貫して行うことが可能です。

• - 分析: 売上課題をAIに聞けば、瞬時にボトルネックを特定します。
• - 提案: 分析結果に基づいて具体的な改善策を提示し、選択肢を提供します。
• - 実行: AIが提案した施策を実行指示するだけで、関連商品設定や会員グループ登録などが自動で行われます。

2. 意思決定の迅速化

難しいコマンドやコードを使用せず、日常会話のようにAIに問いかけることで、迅速かつ納得感の高い意思決定ができます。「この商品を購入した人は、どのページを見ている？」といった具体的な問いかけが可能です。

3. セキュリティと深い分析の両立

この基盤は、機密性の高い個人情報を厳格に除外しながらも、顧客分析に必要な「会員ID」や「エリア特性」を保持します。これにより、自社専用のセキュアな環境で高精度な分析が可能になります。

まとめ

メルカートのDWH基盤は、AIの力を最大限に活用し、データ活用の壁を打破します。これにより、すべての事業者がデータに基づく意思決定を行い、効果的なPDCAを回すことを可能にします。今後は、さらにレビューや店舗データの拡張が予定されており、ますます進化するメルカートのサービスに注目です。

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