ダイキンがAI-CAE技術を取り入れ圧縮機設計の効率化を実現

ダイキンが圧縮機設計の新たな時代を開く

ダイキン工業株式会社が、AI-CAEソリューション『RICOS Lightning』を導入し、圧縮機設計の効率化を図るという画期的な動きを見せています。これにより、従来の手法に比べて大幅にシミュレーションのスピードと精度を向上させることが期待されています。

RICOSとの協力による検証

ダイキンは、昨年からRICOSと協力し、シミュレーションの高速化に関する検証を進めてきました。この成果は、第38回数値流体力学シンポジウムで発表され、参加者からも高い評価を受けました。このシンポジウムでは、ダイキンの櫻井氏が『IsoGCNを用いた空調用圧縮機内部における冷媒流れの高速・高精度予測』について講演を行いました。

RICOS Lightningの特長

『RICOS Lightning』は、AIアルゴリズムを駆使した予測アプリケーションで、複雑なシミュレーション計算を大幅に短縮します。従来の計算では数日かかるプロセスが、数分で完了するという目覚ましい成績を収めています。これにより、作業者はリアルタイムでの結果確認が可能となり、迅速な製品設計が実現します。

特に、RICOSが開発した『IsoGCN』というAIアルゴリズムが鍵となります。この技術は、シミュレーションにおける計算量を大幅に削減し、3Dデータを高精度で捉えることができます。また、新しい形状に対する予測精度も高く、様々な製品設計において活用できる特徴を持っています。

進化する製造業

RICOS Lightningは、すでに自動車の空力特性や電子部品の熱解析、さらにはガスの熱流体解析など、様々な分野で適用されています。企業はこの技術を取り入れることで、製品設計の最適化を瞬時に行える未来を見据えています。ダイキンは、今後もRICOSとの連携を深めていくことで、最高の性能を持つ製品をより迅速に設計できる環境を整備していく方針です。

新たなAI技術は、製造業の効率化を加速させ、技術革新を促進しています。今後、ダイキンがどのようにこの技術を活用していくのか、その動向に注目です。