AI検索時代の必見！ブランド評価指標「VSCA™ Score」が公開される

AI検索時代のブランド評価「VSCA™ Score」

株式会社Z Creative Partnersは、AI検索エンジンにおけるブランドの存在感を測るための新たな評価指標「VSCA™ Score」を開発し、業界別のベンチマークレポートを2026年3月13日より公開します。このレポートは、AI検索プラットフォームでのブランドパフォーマンスを定量化し、日本の企業が自社の位置付けを理解するための重要な資料となります。

AI検索の急成長とその影響

最近では、AIによる検索が急速に普及し、多くの消費者が従来の検索エンジンを使わなくなってきています。Gartnerによると、2024年には従来検索エンジンのトラフィックが25%減少すると予測されています。この兆候は日本でも見られ、日本リサーチセンターの調査によれば、2025年9月には生成AIの利用経験率が38.9%に達しました。特にChatGPTは、検索利用率29.7%を誇り、AI検索の利用者のほぼ80%がChatGPTを介して情報を得ています。

「VSCA™ Score」の概要

「VSCA™ Score」は、AI検索プラットフォーム上でのブランドパフォーマンスを0～100のスコアで評価するフレームワークです。この評価は、以下の4つの重要な次元に基づいており、それぞれの重みは専門家の評価を元に算出されています。

- Visibility（可視性）: ブランドがAIに見えるか、目立つかを測定。
- Sentiment（感情評価）: ブランドに対する消費者の感情や反応。
- Competitiveness（競争力）: 業界内でのブランドの競争力。
- Authority（信頼性）: ブランドの信頼性。

この「VSCA™ Score」は、特に可視性が55%の比重を占めており、「AIに見えなければ、好かれることも勝つこともできない」という考え方が反映されています。

GMO対策が重要な理由

ここで重要なのが、GEO（Generative Engine Optimization）対策です。ブログやSEOでの順位を競う考え方から、AIの推薦リストに載ることが勝負の土俵となってきています。ですが、GEOには従来のSEOとは異なる課題が存在します。

- 再現性の問題: 同じ質問を100回しても、AIが同じ回答を返す確率は非常に低い。
- ブラックボックス性: なぜAIが特定のブランドを選ぶのかが明確でない。
- マルチプラットフォーム: 各プラットフォームで異なる推薦傾向がある。

これらの問題を解決するために、VSCA™ Scoreを活用し、ブランドがとるべき具体的なアクションを示します。

統合収益モデルの提案

2026年2月に発表された統合収益モデルでは、VSCA™ Scoreの各軸が経営成果にどのように影響を与えるかを示しており、全体収益への影響はAIチャネル比率に依存します。例えば、年間売上100億円のブランドがVSCA™ Scoreを10ポイント改善すると、AI経由収益が35%増加し、全体の収益も大きく改善される可能性があります。

結論

村山穂奈実代表取締役のコメント弁によると、AI検索時代にはブランドの「語られ方」を可視化することが必要であり、その手助けとなるベンチマークレポートが今回の公開にあたると語っています。

この新しい視点に基づく「AI検索ブランドベンチマークレポート 2026」は、マーケティング担当者や経営者の方々にとって、自社の立ち位置を理解するための貴重な資源になることでしょう。