JALカードがNTTデータと行う新たなマーケティング施策
株式会社ジャルカードと株式会社NTTデータは、生成AI技術を駆使したマーケティング施策の高度化に向けた実証実験を進め、その効果を確認しました。この取り組みは、会員ベースでのコミュニケーションの質を高め、購買行動を促進することを目指しています。以下に実証実験の詳細とその結果について説明します。
実証実験の背景
近年、テクノロジーの急速な進化により、企業は新しいマーケティングアプローチを模索しています。特に、顧客との接点が多様化する中で、個々のニーズに合った最適なアプローチが求められています。JALカードでは、このニーズに応えるために、AIを用いた実験的な施策を進めてきました。
JALカードは航空と金融という二つの異なる分野を持つため、データ活用の幅が広く、他のカード会社にはない独自の価値を提供しています。この資産を最大限に活用するために、生成AIの導入を決定しました。
生成AIによるマーケティング施策高度化
実証実験では、NTTデータが開発した「LITRONⓇ Multi Agent Simulation」を利用し、JALカードの顧客データから特定の利用傾向を持つ複数の顧客セット(AIバーチャル顧客)を作成しました。これらのバーチャル顧客同士の会話やディスカッションから、販促に役立つ示唆を得ることを目的としています。
具体的には、次のプロセスが実施されました:
1. JALカードの顧客データを解析し、利用傾向に基づいてグループを作成。
2. 各グループの特徴を元にペルソナを設計。
3. 設定したテーマに基づき、バーチャル顧客が会話を行い、新たなアイデアを抽出。
これらのアイデアをもとに、特定の商品に対するダイレクトメールが送られ、従来のターゲットとの比較が行われました。
実証実験の結果
実施されたマーケティング施策の結果、JALカード特約店の商品を対象としたダイレクトメールを通して、購買率が従来のターゲットと比較して3.0%の向上が確認されました。この成果は、生成AIが提案したマーケティング施策が効果的であることを示しています。
今後の展望
JALカードとNTTデータは、昨今の実証実験の結果を元に、さらなるマーケティング施策の高度化を図ります。今後は、他の異業種事業者との提携におけるビジネス検討も進めていくことが期待されます。生成AIの活用により、よりパーソナライズされたサービスの提供が可能になれば、顧客体験は一層向上するでしょう。
まとめ
この実証実験は、生成AIがどのようにしてマーケティング施策を革新しうるかの一例です。今後もJALカードは、顧客ニーズに応え続けるために、AI技術の活用に努めていくでしょう。新たなアイデアや手法が生まれる中で、顧客との信頼関係を強化し、さらなる業務の発展へと繋げることが期待されます。