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ネットアップとNVIDIAが創り出す新たなAIアーキテクチャ

ネットアップ株式会社が、NVIDIAと共に新たなAIアーキテクチャ『NetApp® ONTAP® AI』を発表しました。このアーキテクチャは、NVIDIAのDGXスーパーコンピュータとNetAppのAFF A800クラウド対応オールフラッシュストレージを基盤に、ディープラーニング環境におけるデータの高速化や拡張性を提供します。これにより、企業のAIプロジェクトがより成果を上げやすくなることでしょう。

AI導入の現状と課題

最近、多くの企業がAIプラットフォームの導入を進めているものの、分散しているデータの管理が難しく、最新のデータを適切に活用できていないのが現状です。AIの成功はデータへのアプローチに大きく依存しており、企業はエッジからコア、クラウドまでの統合を図って、柔軟で精緻なデータ管理が求められています。

IDCのRitu Jyoti氏は、「多くの企業が現実の問題を解決するためにAIを活用することに成功している。ただし、導入や運用には多くの課題も存在し、企業はその克服に努める必要がある」と述べています。そこで登場するのが、NetApp ONTAP AIです。これにより、AIがもたらすビジネス成果を加速することが可能になります。

ONTAP AIの特長

NetApp ONTAP AIは次の特長を持っています。まずは、設計の複雑さを取り除き、推測に頼らずにAIの導入を迅速に進められます。さらに、スモールスタートから始められ、データの増加に従って構成を拡張できる柔軟性があり、高可用性を実現するために冗長性を備えたストレージやネットワーク接続も設計されています。これにより、AIの導入がこれまで以上にスムーズになります。

また、ONTAP AIを利用すると、分散しているデータソースを統合し、一元的に管理保護することができ、高いパフォーマンスにより安全かつ常時アクセスを実現します。「多くの企業がAIに投資を行う一方で、データ環境の最適化に課題が残っている」と、ネットアップのOctavian Tanase氏も指摘しています。

NVIDIAとの強力な連携

NVIDIAのJim McHugh氏は、「NVIDIA DGXをネットアップのオールフラッシュストレージと組み合わせることで、今までのAI導入における課題を解決できる。安定したパフォーマンスを維持しつつ、迅速な運用を可能にするシンプルなモデルが実現できる」と述べています。これにより、企業は必要なタイミングで必要なデータをAIプロジェクトにスムーズに提供できるようになります。

Cambridge ConsultantsでAIの責任者を務めるMonty Barlow氏も、NetApp ONTAP AIによるデータパイプラインの簡易化と高速化が、多くの業界で必要とされることを強調しています。これにより、企業は競争力を高め、市場での成功につながる製品やサービスの開発に寄与することが期待されます。

まとめ

ネットアップとNVIDIAのコラボレーションによって生まれたNetApp ONTAP AIは、AI導入の新たなソリューションとして、企業がデータを最大限に活用できる環境を提供します。このアーキテクチャにより、企業は迅速にAI技術を活用し、競争の激しい市場での成功を目指すことができるでしょう。さらなる詳細情報は、NetApp公式サイトをご覧ください。

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