AIエッジサーバーの選定方法を学ぶウェビナー開催！どう活用する？

AIエッジサーバーの選定ポイントを学べるウェビナーのご紹介

製造業やインフラ分野におけるAI活用が急速に進化する中、AIエッジサーバーやPCは重要な役割を果たしています。外観検査の自動化やリアルタイムデータ解析の要求に応えるため、その必要性はますます高まっていますが、これに伴い導入時には「設置スペース」の問題が浮上します。

AIエッジサーバー・PCのニーズの増加

データ処理の即時性が求められる現場において、AIエッジサーバーはクラウド連携だけでは解決できない低遅延処理やセキュリティ面での課題を克服するために欠かせません。特に、装置の近くでデータを処理する「エッジコンピューティング」は、今や業界のトレンドとなっています。しかし、多くの場合、設置場所が限られているため、選定時には頭を悩ませる要素となります。

限られた設置スペースの課題

たとえば、装置近傍に19インチラックマウントサーバーを配置する際、スペースが不足することがあります。制御盤の奥行き不足や、古い産業用PCと同じサイズしか確保できない状況など、想定以上に設置スペースが狭いことが多々あります。また、AIエッジサーバーが要求する演算性能や拡張性も設置の難しさを増しています。性能要件を満たすと設置できない、設置スペースが整うとコストが増大する、そんな選択肢に迫られることがしばしばです。

このように、設置環境における制約と性能要件の両立が求められる中で、振動や温度変化に耐えうる高い信頼性が必要とされます。

ウェビナーで学べること

本ウェビナーでは、特に高い信頼性が要求される車載分野や鉄道分野での実績を持つ「Eurotech社のReliaCORシリーズ」、またコンパクトで導入しやすい「InoNet社のMayflowerシリーズ」を例に挙げて解説します。これらの製品は、サイズ制約の環境でも効果的に導入できる特長を持っています。

具体的には、Jetson Orin搭載のファンレスAIエッジサーバーや、ショートシャーシGPUサーバーについて、その設置スペースや性能要件、信頼性、コストのバランスの見極め方を詳しくご紹介。さらに、設置環境に合わせたアプローチや考慮すべき点についても触れます。