生成AI活用の実態調査、経営者の4割が成果不足と回答

企業の生成AI活用に関する調査結果

株式会社devが最近実施した調査によれば、生成AIを活用している企業の経営者の4割以上が、期待した成果を得られていないと回答しています。これは、企業が生成AIの導入を進める中で、実際の活用においてどのようなギャップが存在するのかを示す重要なデータとなるでしょう。

調査の背景と必要性

ChatGPTの登場以来、生成AIの導入は多くの企業にとって競争力を維持するための重要な要素となっています。しかし、導入が進む一方で、実際の活用が伴わないケースも見受けられ、期待した結果が得られていない企業も少なくありません。そのため、株式会社devは企業の生成AI活用に関する期待と実績とのギャップを明らかにするために、この調査を実施しました。

調査概要

本調査は2025年8月29日から9月3日にかけて、インターネット調査を通じて行われ、318名の生成AIを活用する企業の経営者が対象となりました。調査結果では、約35%の企業が全社的に生成AIを活用していることが確認されました。

経営者が期待している成果

生成AIの活用開始時に経営者が期待していた成果は、主に以下のようなものでした：
1. 定型業務の自動化による生産性向上、コスト削減（44.7%）
2. データ分析や需要予測による意思決定の迅速化・高度化（41.2%）
3. 従業員の創造的な業務へのシフト促進（31.5%）
これらの結果から、経営者が生成AIに寄せる期待の具体的な姿が見えてきます。

結果のギャップ

調査の結果、生成AIの活用開始時に期待していた成果が実現されているのは全体の45%に過ぎず、35.8%は期待ほどの成果を得られておらず、さらに5.4%は全く成果が出ていないと答えています。この数字からも、企業が抱える困難が浮き彫りになりました。

成果不足の主な理由

生成AIの活用において期待した成果を得られない理由として最も多かったのは、次の2点です：

- 具体的な業務への活用方法が分からない（18.3%）
- AIを使いこなせる人材が社内にいない（18.3%）

また、16.1%は活用に必要なデータが不足、または整理されていないと回答しました。このような背景から、生成AI活用の道のりは簡単でないことが伺えます。

成果を上げている企業の背景

一方、期待した成果を得られていると回答した経営者に、その理由を尋ねたところ、最も多かったのが「業務に即した具体的な活用方法が確立できているため」（24.1%）でした。また「継続的に生成AIを活用し、試行錯誤と改善を行っているため」（20.9%）という声も聞かれました。これらの結果は、成功には明確な活用方法と継続的な取り組みが不可欠であることを示しています。

最大化するために必要な対応

調査終盤では、生成AIの成果を最大化するために何が必要かを問いました。最も多い回答は以下でした：

- 経営者自身の知識アップデート（42.8%）
- AI活用を前提とした事業・業務プロセスの見直し（39.0%）
- ビジョン・戦略の提示（26.4%）

この結果は、経営者が戦略的に動くことが企業の成功に直結することを示しており、重要なヒントを提供しています。

まとめ

今回の調査結果から、生成AIを活用する企業の多くが期待している成果を得られていないことが明らかになりました。特に「具体的な業務への活用方法が不明」「社内に専門知識を持つ人材が不足」といった課題が浮き彫りになりました。これらを克服するためには、経営者の知識向上や業務プロセスの見直しが必要です。
株式会社devの「データ活用・DX支援」は、企業がこのような課題を解消し、生成AIを含むデジタル活用を加速させるために、包括的なサポートを提供しています。専門チームが伴走し、企業が持続可能な成功を収めるサポートを行っています。