農業の未来を変えるNileworksの革新的なフィノタイピング調査システム

Nileworksが描く農業の未来

2024年9月3日、東京での「WAGRIオープンデー2024」において、Nileworks株式会社が革新的なフィノタイピング調査システムを発表しました。このシステムは、自社の近接ドローンセンシング技術とAIによる画像解析を利用した作物分析の解決策を提供します。

フィノタイピングとは何か？

フィノタイピングは、植物の目に見える特性を観察し測定するプロセスであり、植物の外観や形、成長パターン、病気耐性、収量といったミリ単位の情報を提供します。特に、以下の目的で活用されてきました：

1. 植物育種: 優れた特性を持つ個体を選抜するための基礎データを提供し、新しい植物品種の開発を助けます。
2. 環境適応性の評価: 植物が異なる環境条件下でどのように成長するかを評価し、高い適応性を持つ品種を特定します。
3. 遺伝子型と表現型の関係の研究: 特定の表現型と関連する遺伝子との関係を研究し、遺伝子組換えやゲノム編集技術への応用を促進します。

従来のフィノタイピングは目視検査や手動測定に依存しており、そのため観察の範囲が制限されていました。しかし、Nileworksのフィノタイピング調査システムは、近接ドローンセンシングと画像解析技術を使用することで高精度で迅速な自動化を実現。これにより、大規模な植物集団における効率的なデータ収集が可能となり、育種や研究が加速しています。

WAGRIオープンデー2024におけるNileworksの展示

同社は、単にドローンを用いたシステムを開発するだけでなく、次のような構造で作物の形態を分析しています：

1. 農場と試験セクションのデジタル化: 高精度の測量ソリューションを用いて、農場フィールドと試験セクションをデジタルマッピングします。
2. 自動ドローン経路生成: 測量データに基づき、ドローンの飛行ルートを自動的に生成するソフトウェアを使用します。
3. 高速かつ高精度センシング: 近接ドローンセンシングにより、高解像度の画像を視覚レベルで迅速に捕捉します。
4. 包括的な作物分析: 画像解析AIによる作物の外観や形態の評価を行い、穀物や野菜の成長監視から病気や雑草の検出まで、多様な作物分析ニーズに応えます。

このシステムは、農薬試験や品種開発、種子生産のさまざまな試験フィールドでますます採用されています。