博報堂グループ、生成AIで進化した広告表現技術を共同開発

博報堂グループ、新たな広告表現技術を開発

日本を代表するマーケティング・コミュニケーション企業グループである博報堂ＤＹホールディングス、博報堂テクノロジーズ、松尾研究所が手を組み、広告領域に特化した生成AI技術の開発に成功しました。この新技術は、広告コピーの多様性と品質を両立させ、広告制作の効率化をもたらすことが期待されています。

研究の背景

広告市場は常に進化を求められており、生活者の視点に基づいた価値創出が求められています。博報堂ＤＹグループでは、AI技術を活用して広告表現の革新に取り組んできましたが、従来の汎用AIモデルでは多様な表現を生み出すことが難しいという課題がありました。他社の広告制作現場でも同様の傾向が見受けられ、企業の特色を生かしたメッセージが伝わりにくくなっていました。

このような現状を打破すべく、博報堂グループと松尾研究所が連携し、広告に特化した大規模言語モデル（LLM）の開発に着手しました。各社の強みを結集させることで、これまでにない広告表現を生み出すことを目指しました。

生成AIが直面した課題

従来、多くの広告生成モデルは過去のデータに基づき、次に来る言葉を予測する仕組みが主流でした。その結果、生成される広告コピーは平均的で、オリジナリティに欠ける場合が多く見られました。さらに、ニッチな市場やロングテールキーワードに対応しきれなかったため、広告表現が限られてしまうという問題がありました。

新たな技術の開発

この課題を解決するために、博報堂グループと松尾研究所は、Meta社が開発したLlamaをベースに、広告特化型の言語モデルの開発を進めました。具体的には、Supervised Fine-Tuning（SFT）やRLHF（人間のフィードバックを取り入れる手法）などの先端技術を組み合わせ、広告表現の多様性と品質を同時に向上させる取り組みを行いました。

1. Supervised Fine-Tuning（SFT）: 広告に特化したデータを使って追加学習を行い、広告特有の文脈を理解させました。
2. 人間のフィードバックを活用（RLHF）: ユーザーからのフィードバックを基に、より適切な広告コピーを生成できるようにしました。
3. デコーディング戦略と後処理: 生成されたコピーの中から最も効果的な表現を選定するアルゴリズムを導入しました。
4. ペルソナとカスタマージャーニーの導入: 消費者の行動に応じた広告コピーの自動生成を実現しました。

技術評価と成果

開発された広告技術は、BLEU-4やROUGE-1などの指標で評価され、従来のGPT-4oと同程度の品質が保たれる一方で、Distinct-NやHill numberなどの多様性指標においてはより高い値を示すことが確認されています。これにより、企業は生活者に対して魅力的で記憶に残る広告体験を提供できるようになりました。

マーケティングへの活用

新たな生成AI技術によって、広告制作にかかるコストが減少し、より幅広い企業が高品質な広告を効率的に制作できる環境が整いました。広告コピーの生成が容易になることで、企業はより多様なメッセージを持つ広告を生活者に届けることが可能になります。

今後の展望

開発された広告コピー生成モジュールは、今後博報堂ＤＹグループの統合マーケティングプラットフォーム「CREATIVITY ENGINE BLOOM」に組み込まれる計画です。このプラットフォームを利用すれば、誰でも簡単に質の高い広告コピーを生成できるようになります。博報堂グループは、今後もテクノロジーとクリエイティビティを融合し、広告制作全体の最適化を進めていく方針です。

この新技術は、生活者に寄り添った広告体験を生み出す可能性を秘めており、企業と生活者双方にとって価値ある広告コミュニケーションを実現するでしょう。

（参考文献は省略）