三菱UFJ信託銀行がSnowflakeと連携してデータマネジメントサービスを強化

三菱UFJ信託銀行とSnowflakeの連携

三菱UFJ信託銀行グループは、AIデータクラウドを提供するSnowflakeと協力し、データマネジメントサービス（DMS）の提供を進めています。この取り組みは、機関投資家との協力のもとで進められ、国内外の金融サービスを大きく変革することが期待されています。特に、三菱UFJ信託銀行と日本マスタートラスト信託銀行がこのプロジェクトの中核を担っており、運用業務におけるデータの利活用の問題を解決するためにSnowflakeをデータ基盤として採用したのです。

DMS導入の背景と目的

現在、資産運用業務は複雑化が進んでおり、データ管理がますます重要な役割を果たしています。そこで、信託銀行である三菱UFJ信託銀行と日本マスタートラスト信託銀行は、顧客のデータ管理に関する諸問題を解決するために、既に蓄積した業務ノウハウとITノウハウを最大限に活用したDMSの開発に着手しました。これにより、より安全で効率的なデータ管理基盤の構築を目指しています。

Snowflakeの選定理由

三菱UFJ信託銀行グループがSnowflakeを選んだ理由は多岐にわたります。主な理由としては、以下の点が挙げられます：

1. 構築期間・コストの削減
Snowflakeを利用することで、初期の構築期間を約50%削減できると評価されています。

2. ランニングコストの最適化
従量課金モデルにより、利用料を約85%削減できる試算も提示されています。

3. 優れた拡張性
新しい環境構築が容易なため、顧客対応が迅速に行えると評価されています。

4. 高度なセキュリティ
他のデータウェアハウスと比較しても、機能や性能、セキュリティ面で厳しい要件を満たしている点です。

DMSによる導入効果

DMSの導入により、以下の4点の効果が見込まれています：

1. データ収集機能
顧客が使用するデータソースと自動で接続することにより、業務効率が向上します。

2. データ管理機能
複数の異なるデータを統合・蓄積する機能により、セキュアで規制の取れた環境が提供されます。

3. データ利活用機能
標準的なインターフェースを通じて、自由なデータの活用が実現されます。

4. データオペレーション機能
データ処理状況の確認やメンテナンスを支援することで、日常業務の運営をサポートします。

今後の展望

三菱UFJ信託銀行と日本マスタートラスト信託銀行は、AI活用を視野に入れたさらに高度化したデータマネジメントサービスを2026年12月から提供することを目指しています。Snowflakeもこの取り組みを全面的に支援し、データ活用による資産運用業務の高度化に貢献していく方針です。

Snowflakeについて

Snowflakeは、企業向けにAI時代のプラットフォームを提供し、迅速なイノベーションを促進することを目指しています。これにより、多くの企業がデータから最大限の価値を引き出すことが可能です。現在、13,300社以上の顧客がSnowflakeのサービスを利用しており、データとAIはより多くの人々にとって変革の力となっています。詳しくは、Snowflake Officialをご覧ください。