Laboro.AIと立教大が2030年の経営環境を予測、企業が取るべきアクションは

Laboro.AI、立教大学と共同で2030年経営環境を予測

株式会社Laboro.AIは立教大学ビジネスデザイン研究所と共に2030年の経営環境を予測する調査を行いました。この調査は、AIシミュレーション市場調査サービス『未来リサーチ』を基にして行われ、企業が2030年に向けて実施すべき4つのアクションを提言しました。

調査の背景と手法

生成AIの急速な普及は、企業経営における投資判断やリスク認識、意思決定のプロセスを大きく変える可能性があります。この調査では、生成AIが仮想的に再現した国内企業の経営者・役員層からの回答を集め、現状（2026年）と2030年の異なる前提条件での意識を比較しました。これにより、将来の経営環境における意識の変化を把握することができました。

主要な調査結果

1. AI導入は当たり前に
調査では、経営者が今後3年間に最も投資を優先すべき領域として「AI・デジタル技術の導入」が常に首位を保つ中、2030年には「業務プロセスの再設計」や「人材の獲得・リスキリング」が重視されることが示唆されています。つまり、AIの導入はもはや当たり前となり、競争の焦点が業務の再構築や人材育成に移行しています。

2. 競争優位の源泉は独自データ
「競争優位の源泉」が2030年には「独自データ・知的資産」になるという認識が広がりました。企業の規模に関係なく、データが競争力を左右する重要な要素であるとの認識が共通していることが明らかになっています。

3. AIによる意思決定の役割
両前提とも、経営判断においてAIに委ねられる範囲は「選択肢と根拠の提示」までにとどまり、最終的な判断は人間が行うという意識が依然として強いことが確認されました。

4. AI活用への期待が広がる
「経営におけるAI活用の有効性評価」では、効率化だけでなく知的領域での利用が高く評価され、今後の活用期待が広がる兆しが見られます。

2030年に向けた企業のアクション

調査に基づき、以下の4つの企業アクションが提言されています。
1. 業務プロセスと人材への投資を重視する
AIを導入するだけではなく、業務のフローや役割分担を再構築することが重要です。
2. 独自データの蓄積・整備を推進する
競争力を確保するためには、自社にしかないデータを効果的に整理し活用する必要があります。
3. AIと人の役割分担を明確にする
何をAIに委ねるかを明確にし、経営者がその範囲を設計することが求められます。
4. 知的業務へのAI適用を検討する
効率化を超えて、経営戦略や商品開発におけるAI利用を広げることが狙いです。