教員の授業を5分で可視化!AI分析アプリの実証実験
2026年3月12日、仙台市で、教員が行う授業の質を可視化するAI分析アプリの実証実験が行われました。この試みは、株式会社sharedが運営するオンライン学習塾「168塾」と連携し、地域の教育機関において実施されました。
168塾の取り組みとは
168塾は、東北大学出身の3人によって設立されました。独自に開発したアプリ「168share(いろはシェア)」を活用し、生徒一人一人の目標設定や生活リズムを管理しています。生徒と24時間・7日間の伴走を行い、学習効果を最大化することを目的としています。
実証実験の背景
実証実験の背景には、教員による授業の質が個々の指導者に依存しており、どのような授業が行われているのかを可視化するのが難しいという課題がありました。これは、学校や学習塾問わず共通の問題であり、教師による指導内容や質にばらつきがあるものの、それを教育機関が把握しきれない現状があります。そこで、168塾は自社のアプリを活用し、授業の質を向上させる目的で実証実験を行いました。
実証実験の概要
実証に参加したのは、宮城県内の高校2校と学習塾2校、そして168塾自体の5機関です。授業の録音を行い、AIによる分析を通じて良点や課題を評価するレポートが作成されます。これにより、授業の透明度を高め、教員の自己研鑽を促進する狙いがあります。
実証実験による成果
実証実験では、授業を録音し、AIが解析するまでの時間が約5分と短かったため、即座にフィードバックが可能でした。参加した教員18名の評価結果は、実施前平均が51.2点から実施後平均52.8点へと若干の改善が見られましたが、短期間の実施だったため、今後の中長期的な効果が期待されます。
参加した教員からは、具体的な改善アドバイスや自己研鑽の向上に役立ったという意見が多く寄せられました。しかしながら、授業外の生徒の活動が評価されにくいことや、録音機能の不具合も指摘されています。
今後の課題と展望
今後、このシステムを利用する際には音声解析精度の向上が求められます。特にアクティブラーニングの授業や生徒同士のディスカッションでは、音声情報のみでは評価が難しいため、視覚的な非言語情報をどう扱うかが鍵となります。
また、録音機材のトラブル回避に向けた環境整備や、データモデルの拡張も検討されています。さらには、教員の指導理念を明文化し、それに基づいた評価基準の整備も進めています。
最後に
今回の報告会では、教育現場における評価設計と改善サイクルの重要性が強調されました。株式会社sharedは、教育機関のニーズに応じた評価設計の最適化を進め、教育の質を公平かつ透明に向上させるための取り組みを続けていく考えです。今後の成果が期待されるこのプロジェクトは、教育の未来に向けた新しい道筋を築くかもしれません。