株式会社Herixがデューデリジェンス業務を革新するAIエージェントの実績を発表

株式会社Herix（東京都中央区）は、M&Aおよび投資向けのデューデリジェンス業務をサポートするプラットフォーム「Aidiligence」において、独自のAIエージェントを活用した革新的な構造化ワークフローを導入しました。これにより、従来のアプローチを超えた高精度な出力を実現。今後の業務の効率化と精度向上の重要な一歩となります。

Aidiligenceとは

「Aidiligence」は、企業のデューデリジェンスにおける複雑な検討プロセスをAIによってサポートするサービスで、買手側の投資判断を支えるための情報を整理し提供します。従来の大規模言語モデル（LLM）を利用した方法では、部分的な補助にとどまることが多かったのですが、Herixの新たなアプローチは、この限界を超え、AIエージェントが各工程を担当し、それを統合していく仕組みを導入しました。

ワークフローの構造

Aidiligenceの構造化ワークフローでは、法務・財務・労務など、各領域特化型の複数のAIエージェントが並列で調査を行います。これにより、各エージェントが明確に根拠資料と判断理由を示した上で、調査結果をまとめ、リスクを明らかにすることが可能です。この流程により、専門業務に求められる複雑なプロセスを効率的に再現することができるのです。

ベンチマークテストの実施

この新たなワークフローの有効性は、実際のM&Aに近い架空の企業情報を使用した社内ベンチマークテストによって確認されました。250のファイルを用いて、Aidiligenceのワークフローと従来のLLMを比較し、結果的にAidiligenceが高い再現性を示しました。このような結果を受け、Herixはさらなる業務効率化と精度向上を目指しています。

専門家との連携

Herixの代表取締役CEOである中村丞氏は、「我々はLLMを専門家の代替としてではなく、知的能力を拡張するパートナーとして位置づけています。今回の成果は、調査プロセスを構造化し模倣することで、M&Aや監査などの分野における効率化への新しい一歩であると確信しています」と述べています。

今後の展望

今後、HerixはAidiligenceのβ版を展開し、より多くの企業に対してそのサービスを提供します。また、ユーザーからのフィードバックを通じてさらなる改善を行い、サービスの精度向上と業界標準化を進めていく方針です。

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