AI活用の最新例！リーガルテックが発表した発明の発掘方法とは

リーガルテック社が示すAI活用による発明発掘

リーガルテック株式会社（東京都港区）は、AI技術を活用した知財基盤「IPGenius」を導入し、研究開発における発明の発掘方法を革新しました。最近、同社はこのAIによる最新の発見事例を発表し、研究者の負担を軽減しながら新しい技術テーマの探索にも寄与することを明らかにしました。

背景：研究現場の情報過多とその影響

昨今、研究開発の現場では実験ログ、研究ノート、議事録、検証レポートなど、多様な文書が日常的に生成されています。しかし、これらの情報量が増えることによって、研究者は以下のような問題に直面しています。

- 文書数が増加し、情報把握が困難
- 過去の議論や試験結果を探すのに時間がかかる
- 技術の要点をまとめる作業が研究時間を圧迫
- テーマの新規性や改善点を整理する余裕がなくなる

このように、重要な技術的アイデアが埋もれてしまう状況が続いていました。この課題を解決するために、「IPGenius」が登場しました。

AIの活用事例：技術的核の自動抽出

半導体メーカーの研究開発部門は、「IPGenius」にデータを投入し、テーマの深化に活用しました。具体的には、以下の資料が解析されました。

- 研究ノート
- 会議議事録
- 試作ログ
- 過去の技術関連文書

AIは、これらの情報を横断的に解析して以下のポイントを整理しました。

- 技術的な改善点の提示
- 新規性が期待できる要素の抽出
- 類似テーマとのつながりや過去の検証結果との関係性

これにより、研究者たちはAIが提示した技術の核をもとに効率よく議論を進め、新しいアイデアの創出や既存テーマの見直しに繋げることができました。特に、MyTokkyo.Aiとの連携が功を奏し、類似技術の検索がスピード化され、リスク判断が迅速に行えるようになりました。

効果：研究スピードの向上と新たな発見の促進

「IPGenius」の導入後、研究開発部門では著しい効果が得られました。その中には、過去の資料探索時間の大幅な削減、重要な検証結果や議事録の自然な可視化、新たなテーマ案の増加などが含まれます。また、従来は時間がかかった技術説明資料の作成工数も減少し、会議準備時間が短縮され、実験や検討に集中できる環境が整えられました。

研究者の声として、「議事録をただ見返すだけではなく、AIが新しい視点を提供してくれる」との意見や「技術の要点を迅速に整理できて、次の実験設計もスムーズになる」との感想が寄せられています。

研究者のための強力なプラットフォーム：AI IPGenius

IPGeniusは、研究文書や技術データを総合的に解析し、研究テーマの発見、改善点の抽出、技術の構造化を支援するAIプラットフォームです。その主な特徴には、研究文書の統一解析による技術ポイント抽出、議事録や実験ログからの着眼点提供、過去資料との関連性整理、類似技術検索の自動化が含まれています。

このシステムにより、研究者の思考負荷が軽減され、技術に関する検討に十分な時間を確保できるようになります。

今後の展望

リーガルテック株式会社は、今後もIPGeniusの機能を研究の現場に最適化し、技術テーマ探索や構造化、比較モデルの強化に取り組む方針です。これにより、企業の技術創出力の向上に貢献し、研究開発部門における知の発掘を支える中核インフラとしての地位を確立することを目指しています。

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