データサイエンス初心者のための数学基礎を学ぶ新書『数理・データサイエンス・AIのための数学基礎』

数理・データサイエンス・AIのための数学基礎

データサイエンスとAIの分野は日々進化しており、今や多くの職業でこれらのスキルが求められています。しかし、数学が苦手であると感じている方も多いのではないでしょうか。そんな方に朗報です。近代科学社が新たに発行した『数理・データサイエンス・AIのための数学基礎』は、数学の基礎知識を優しく学べる内容となっています。

書籍の概要

この書籍は、著者岡田朋子氏によるもので、特にデータやAIを活用するための数学・統計学の基本を身につけるために設計されています。教育カリキュラムに基づき、全15章から構成されており、それぞれの章が授業1回分に相当します。読者はこれを通じて、自分で考える力を養い、実際にExcelを使った演習も行えるようになっています。

学ぶ内容

本書では、数学の基礎から応用まで幅広く学べます。以下に主なトピックを挙げます。

- 順列・組み合わせ：基本的な組み合わせの考え方やExcelを使った演習。
- 確率：確率の概念や条件付き確率を学び、実生活での応用。
- 代表値：データの中心位置を示す平均、中央値、最頻値について。
- 分散・標準偏差：データのばらつきを理解し、自分で計算。
- 相関：データ間の関連性を明らかにし、因果関係を見極める。
- 行列とベクトル：線形代数の基礎を学び、数学の理解を深める。
- 微分・積分：変化率や面積計算についての基礎知識。

それぞれの章は演習を通して、数式だけでなく実践的なスキルも身につけることができます。特にExcelを使った演習は、計算過程を可視化するため、理解を助けます。

誰におすすめか

この本は、数学に苦手意識を持つ中高生や大学生、さらにはビジネスマンなど、幅広い層に向けて書かれています。データサイエンスの基礎をしっかりと学ぶことで、AI関連のプロジェクトにも自信を持って取り組むことができるようになります。

著者について

岡田朋子氏は、名古屋経済大学の准教授であり、長年にわたり文系学生向けの数学を教えてきた経歴があります。そのため、学生の視点に立った分かりやすい解説が特徴です。著書には、実践的な知識を提供することを目的とした数多くの書籍があり、データサイエンス分野の教育にも熱心です。

書籍情報

- 書名：数理・データサイエンス・AIのための数学基礎
- 著者：岡田朋子
- 仕様：印刷版モノクロ・電子版一部カラー・254頁
- 価格：印刷版・電子版共に2,750円（税抜き）
- ISBN：978-4-7649-0717-1C3041

近代科学社のDigitalレーベルからの発行で、企業の専門書出版事業としての信頼性も高まり、多くの読者のニーズに応えています。また、近代科学社Digitalでは、オンデマンド型の出版モデルを採用し、環境に配慮した持続可能な出版も推進しています。

この機会に、数学を楽しみながら学び、データサイエンスの知識を深めてみませんか？