AIとデータ技術で進化する酪農経営の新たな形

最近、広島県の広島大学とBIPROGY株式会社が共同で開発した新しい畜産データプラットフォームが注目を集めています。このプラットフォームは、牛舎内の各種機器やロボットから得たデータを集約し、牛の乳量予測を可能にするAIモデル分析を行うものです。2025年4月から実施予定で、特に乳牛のストレス緩和対策を強化することによって、乳量と乳脂肪率が低下するのを防ぐことを目指しています。

現状の酪農業界の課題

日本の酪農業界は多くの課題に直面しています。人手不足や飼料価格の高騰、経営難による廃業などが懸念されています。このような状況下で、酪農経営を持続可能にするためには、効率的な経営モデルへの転換が必要です。特に牛は非常に繊細な動物であり、環境の変化に敏感に反応します。気温や湿度などの外的要因によってストレスを受けると、乳量や乳脂肪率が大きく影響を受けるのです。そのため、牛舎の環境維持管理は極めて重要です。

これまでは、多くの機器や技術が個別に管理されており、酪農家にとっては負担が大きい状況でした。例えば、牛舎内の気温や湿度、飼料の質など、様々な要因を個別に監視・調整する必要がありましたが、これが及ぼす影響は相当なものです。

新たな畜産データプラットフォームの魅力

この新しいプラットフォームが実現するのは、個別に管理していたデータを一元化することです。集約されたデータを用いて、効率的な分析や環境調整を可能にし、より良い牛舎環境を作り出すことができます。酪農家は、AIを駆使したアプリを通じて、1～2週間先の乳量予測を確認できるようになります。これにより、乳牛のストレスを軽減するための対策を即座に講じることができるようになります。

さらに、現在開発中のLiDAR技術を用いた3D画像データにより、牛の体重や体サイズを非接触で測定することが可能になることも魅力の一つです。これにより、牛の健康管理や成育管理も一元的に行えるようになり、経営の効率化が期待されます。

実証フィールドの設置

このプロジェクトは、広島県内の有限会社トムミルクファームを実証フィールドとして、技術検証を行います。2026年度内には実用化を目指し、今後の成果を基に、農林水産省と連携して全国展開を予定しています。これにより、ニーズに合わせた支援が全国の酪農家に提供されることになります。

空間認識プラットフォーム「BRaVS Platform」

また、このプラットフォームは空間認識プラットフォームサービス「BRaVS Platform」を基盤としていて、3Dデータを扱うことができ、発育や健康管理においてより深い分析を可能にします。これは、酪農業界の持続可能な発展に寄与するものであり、酪農家が抱える多くの課題を解決できるポテンシャルを秘めています。