エナリスとKAG、HCAIによる太陽光発電量予測の異常検知実証を開始

エナリスとKAGが手を組む新たな挑戦

株式会社エナリスとKDDIアジャイル開発センター（KAG）は、太陽光発電量予測に特化した異常検知システムの高度化に向けて共同実証を開始します。2025年5月中旬から、HCAI（Human-Centered AI）を活用した革新的なアプローチが、エネルギー分野の未来に変革をもたらすことでしょう。

背景

エナリスは、エネルギー管理業務の専門家として、AI技術を駆使して発電量予測や需給管理に取り組んできました。特に太陽光発電量予測において、異常検知の重要性は非常に高く、正確なデータ解析が求められています。一方、KAGはそのアジャイル開発手法を駆使し、生成AIとHCAIの最新技術を持ち寄る準備が整いました。

実証の概要

この実証プロジェクトでは、AIによる予測結果を別のAIが分析し、最終的には人間の判断で精度を更に高めていきます。具体的には、予測された発電量と実績値を照らし合わせ、異常値を検出するシステムを構築します。このプロセスは、エナリスが行った過去の研究を基に進められ、多くのデータを活用することにより、信頼性を向上させることを目指します。

期待される効果

この実証によって、予測AIの精度が向上し、異常値の原因を迅速に特定できるようになります。それにより、エネルギー供給の安定性が高まり、経済的なメリットも享受できるようになるでしょう。また、生成AIの信頼性も向上することで、潜在的なリスクを回避する効果も期待されています。

AIと人間の役割

本プロジェクトでは、各要素においてAIと人間が協力して行動します。予測を担当するAIは、過去のデータや気象の情報を基に太陽光発電量を予想します。これにより、発電量の変動を事前に把握することが可能になります。次に、生成AIがこの予測結果と実績データを総合的に分析し、原因を探る提案を行います。

さらに、もう一つの生成AIが提案内容を評価し、異常検知の妥当性や提案内容の一貫性をチェックします。最終的には、専門家が可視化された評価結果を基に判断を下します。このフィードバックは、次回の処理に役立てられ、より高精度なAI技術へと繋がります。

まとめ

エナリスとKAGの共同実証は、太陽光発電の分野におけるAI技術の進化を象徴しています。HCAIを参考にしたこの新しいアプローチが導入されることで、エネルギーインフラの信頼性が向上し、未来のエネルギー需給管理が一層効率的に実行されるでしょう。両社は、その成果を通じて人間とAIが共存する新しい社会の実現を目指しています。

会社情報