需要予測で物流革命！年間500台削減、ウオロクの成功事例

株式会社シノプスが提供する需要予測サービス「sinops」が、株式会社ウオロクの物流改善に大きく貢献し、年間約500台の車両削減を実現したことが明らかになりました。この取り組みは、一般社団法人日本物流団体連合会が主催する第25回物流環境大賞にて「特別賞」を受賞し、その成果が広く認められました。

# 需要予測データ活用によるリードタイム延長

ウオロクは、自社の物流センターを運営する株式会社ロジスティクス・ネットワークと共に、シノプスの「sinops」を活用することで、物流センターへの発注を1日前倒しする「納品リードタイムの延長」を実現しました。

従来は、発注から納品までのリードタイムが非常に短く、配送回転の低下やセンター側の作業負荷の増加、積載率の低さといった課題を抱えていました。しかし、需要予測データを用いることで、作業時間に余裕が生まれ、センター作業が安定化。配送乗務員の手待ち時間の削減や、積載率を考慮したスケジュールの構築が可能になりました。

# 具体的な効果と今後の展望

この取り組みによって、積載効率と作業生産性が向上し、配送車両と待機時間を削減。結果、年間約500台の車両削減という驚異的な成果を生み出しました。さらに、納品リードタイムの延長によって懸念されていた店舗の欠品率の上昇も、店舗からの評価では大きな影響は見られないとのことです。

シノプスは、今後も需要予測技術を活用し、小売業の在庫管理と発注業務の改善を支援することで、物流業界全体の最適化を目指していくとしています。特に、人口減少に伴う労働力不足や、トラックドライバーの労働時間規制といった課題に対して、需要予測技術は重要な役割を果たすことが期待されています。

# シノプスの「sinops」とは？

「sinops」は、需要予測をコアとした流通業向けのITソリューションです。過去の販売実績や販売価格、天候などのデータに基づきAIが分析を行い、需要予測と自動発注を行うことで、流通業の在庫最適化を実現します。従来の経験と勘に頼っていた部分を、データに基づいた科学的な分析によって効率化することで、在庫管理の精度向上、ロス削減、人手不足解消などに貢献しています。