AI活用で持続可能な廃油回収体制を構築する取り組みが始動

AIを駆使した廃油回収の最適化

最近、廃油回収業界において注目すべき動きが見られます。株式会社Ribura（リブラ）と株式会社M.O.Cは、廃油回収予測AIの共同開発に着手し、効率的かつ持続可能な廃油回収体制の構築を目指す取り組みを始めました。この共同プロジェクトでは、AIを駆使して廃油回収の運用効率を飛躍的に向上させ、環境への負荷を削減することが狙われています。

背景

M.O.Cは、廃油を中心とした産業廃棄物の収集から運搬を手掛ける企業であり、80年近い歴史を有しています。しかし、廃油回収においては多くの回収先が存在し、その配車計画は長年の経験に基づく属人化した作業に依存していました。このため、回収漏れや効率的な計画遂行が難しい課題が顕在化していました。そんな背景の中、RiburaはM.O.Cと共にAIによる廃油回収の最適化に向けた実証実験（PoC）を実施してきました。

共同開発の進展

今回、両社はこのPoCの成果を基に本格的な共同開発フェーズに突入します。このプロジェクトでは、M.O.Cの配車作成プロセスにAIを導入し、実際の運用においてどれだけ効果が上がるのかを測定、分析、改善していくことが期待されています。AI導入によって、回収業務の正確性や効率性が向上し、持続可能な社会インフラの実現に向けて大きな一歩を踏み出すことが可能となります。

企業の意気込み

この共同開発に対するM.O.CのDX推進事業部責任者、三浦氏は次のように述べています。「長年属人化していた廃油回収の配車計画は、回収漏れや効率の課題を抱えていましたが、今回のRiburaさんとの連携により、AIの導入が進むことで大きな改善が期待できると考えています。」

Riburaの代表取締役社長、伊藤氏も「現場で使えるAIを目指し、回収傾向を詳細に分析し、実用的なAIを開発していきます。M.O.Cの拡大と顧客ニーズへの応えるAIソリューションを提供することを使命としています」と強い意気込みを示しました。