三愛オブリが実現するAI需要予測システムで在庫管理を効率化

三愛オブリがAI技術で在庫管理を革新

最近、製造業における在庫管理がますます重要視される中、三愛オブリ株式会社とアクロクエストテクノロジー株式会社は、最新のAI需要予測システムを導入し、在庫管理の効率化とコスト削減を実現しました。これにより、150品目のオートケミカル関連製品の在庫が最適化され、予測誤差が20％以内に収束する成果を上げています。

在庫管理の課題

世界的に環境が変わる中、企業は在庫管理において困難に直面しています。三愛オブリは、エネルギー関連事業での商社業務だけでなく、化学品事業での製造・販売にも力を入れていますが、これまでの在庫管理は人力に依存していました。この方法では、需要の予測に最大30％の誤差があり、結果的に過剰在庫や欠品による販売機会損失が発生するという深刻な課題を抱えていました。

この課題に対し、アクロクエストはAWS上にAI需要予測システムを構築し、需要の変動要因である季節要因や環境要因を考慮に入れたデータ分析を行いました。これにより、製品の需給をより正確に予測できるようになりました。

AI技術の効果

導入したAI需要予測システムは、必要な量の在庫を事前に把握できるため、余剰コストの削減と販売機会の最大化に貢献しています。三愛オブリは、このシステムにより在庫管理の精度を向上させ、誤差を20％以内に抑制することに成功しました。

さらに、このシステムは、営業担当者の事務作業や帳票出力を自動化し、業務フローの効率化も実現しました。これにより営業活動にかける時間を増やし、生産計画の精度向上にも繋がっています。

DXの新たな一歩

アクロクエストは、今回の事例を通じて製造業における在庫管理の効率化を目指し、AI技術の実用的な活用モデルを確立することを目指しています。今後もより多くの企業がデジタルトランスフォーメーション（DX）の恩恵を受けられるよう、新たなソリューションを提供する予定です。

まとめ

三愛オブリのAI需要予測システムの導入は、在庫管理の新たな可能性を示しています。企業が抱える在庫管理に関する課題をAIがどのように解決していくのか、今後の展開が期待されます。製造業のDX推進に向けた取り組みは、ますます進化していくことでしょう。

詳細な情報や導入事例については、アクロクエストテクノロジーの公式サイトをご覧ください。