進化したデータ分析！株式会社MyStoryの新ソリューション「ダイナミックシェア」の全貌

新たなデータ分析ソリューション「ダイナミックシェア」の登場

株式会社MyStoryは、ブランド間の競争ダイナミクスを捉える新しいデータ分析ソリューション「ダイナミックシェア」をリリースしました。このシステムは、限られた市場の中でのシェア争奪戦を表現するために、生態学モデルである「ロトカ・ヴォルテラ方程式」を活用し、従来の静的なシェア推定を超えた、より現実的かつ実務に即したマーケティング支援を実現します。

時間と競争の影響を同時に考慮

従来のシェア分析ツールでは過去のデータに基づいて将来を予測する手法が主流でしたが、これにはいくつかの課題が存在しました。新商品の市場投入状況や競合の影響、価格変更やプロモーションの成果を十分に捉えきれないという問題がありました。これを解決するために、「ダイナミックシェア」は「時間の経過」と「競争の影響」を同時に考慮した分析を行います。これにより、より高度で解像度の高いシェアの予測が可能になりました。

特徴1：ロトカ・ヴォルテラモデルの応用

この新しいソリューションでは、ロトカ・ヴォルテラ方程式を利用して市場におけるブランド間の競争構造をモデル化しています。このモデルを用いることで、限られた顧客や需要を巡る競争の様相を動的に捉え、企業がマーケティング戦略をより効果的に設計できる環境を提供します。また、週次・月次での観測も行えるため、実務への適用が可能です。

特徴2：消費者選好を可視化

「ダイナミックシェア」は、コンジョイント分析を取り入れることで、消費者の選好構造を明確に可視化します。その選好結果をロジットモデルで定量化し、最終的にロトカ・ヴォルテラモデルに取り込むことで、競争ダイナミクスと効用スコアの相乗効果を生み出し、シェア変動を高精度に予測します。

特徴3：多様なシナリオ分析

新商品の発売時期を調整した場合や競合の施策があった際に、どのようにシェアが影響を受けるのか、定量的にシミュレーションが可能です。これにより、企業は競争環境の変化に対して迅速かつ効果的なアクションを取るための基礎情報を得られます。また、その際の影響度を視覚化することで、マーケティング施策の優先順位付けにも役立ちます。

想定される活用シーン

1. 商品戦略：ブランドポジショニングの設計や新商品のターゲット分析。
2. プライシング：価格変更がシェアに与える中長期的な影響の評価。
3. 投資判断：新しいカテゴリへの参入や撤退の判断。
4. 競合対策：競合の施策が自社のシェアに与える影響を視覚化し、最適な対応策を計画。

導入事例

ある機能性飲料を提供する企業は、「ダイナミックシェア」を導入することによって新商品の投入時に高精度の予測をして成功を収めました。具体的には、初期キャンペーン後のシェアが事前の予測通りの範囲に収まり、広告配分の最適化に成功した例もあります。

導入の流れ

企業がこのソリューションを利用するための標準的なフローは以下の通りです。

- ヒアリング
- データ提供(1～2日)
- 分析設計(3～5日)
- モデル構築・シミュレーション(7～20日)
- 報告書作成(最大10日)

期間限定のトライアルキャンペーン

「ダイナミックシェア」のリリースを記念して、2025年8月31日までにこのソリューションの発注を行った企業には特別価格で提供されています。通常は300～500万円の費用がかかる本ソリューションが、特別価格の50万円(税別)で利用可能です。詳細は公式サイトでお問い合わせいただけます。

このように、株式会社MyStoryの「ダイナミックシェア」は、競争環境を考慮し、よりリアルなデータをもとにした分析手法として、さまざまなビジネスシーンでの活躍が期待されます。