株式会社GRIがハイクラスデータサイエンティスト採用を大幅効率化

株式会社GRIの成功事例

最近、株式会社GRIはハイクラスデータサイエンティストの採用において著しい成果を上げています。特に、ハイクラスエンジニア採用プラットフォーム「Offers」を利用することで、採用に関する工数を70%も削減することができました。ここでは、その実際の経緯や導入した施策について詳細に解説します。

1. 課題の背景

GRIが直面していた課題の一つは、企業としての知名度が不足しているため、大手の求人媒体での情報が埋もれやすい状況でした。また、採用専任の担当者が不在で、ダイレクトリクルーティングの運用が困難でした。さらに、若手とマネジメント層が多い一方で、中間層の人材が不足しているという砂時計型の組織構造も課題として挙げられていました。

2. 施策の導入

このような課題を克服するために、GRIはOffersの導入を決定しました。Offersは正社員採用に特化したプラットフォームで、高度な提案力を持つ担当営業がGRIのニーズを深く理解し、さらに未来を見越した具体的な採用戦略を提案しました。これにより、GRIは自社の強みを言語化し、求める人材像もより明確に発信することができました。

3. 採用業務の効率化と成果

Offersを利用してからは、理想に近い人材が推薦されるケースが増え、判断にかかる時間も大幅に短縮されたと古仙氏は述べています。その結果、採用業務にかかる工数はおおよそ70%まで抑えられた印象を受けているといいます。

4. 今後の展望

GRIはデータを用いて社会課題の解決に取り組む企業として、今後も高度な課題設定力を持つ中間層の人材を獲得し、組織構造の改善を実現していく予定です。また、Offersが提供する新機能やセミナーを通じて、AIを活用した採用戦略の向上にも取り組む意向を示しています。

まとめ

クリエイティブなデータサイエンスを駆使してビジネスを変革し、社会問題を解決しようとする姿勢が、GRIの成功の鍵となっています。このように、技術と人材の戦略的な相乗効果がもたらした成果は、他の企業にとっても大いに参考になるでしょう。Cachesを利用したさまざまな事例を通じて、採用業務の効率化や質の向上を図ることができるのではないかと考えます。