データケミカル、AI活用を推進する新サービスを発表

データケミカルが新たなAI活用を支援

データケミカル株式会社は、AIと機械学習を活用した材料開発のクラウドサービス『Datachemical LAB』を展開する中、2026年8月28日から新たに「データ活用推進パッケージ」の提供を開始します。このサービスは、企業が自ら機械学習を効果的に導入する手助けをし、その結果を組織全体にシームレスに浸透させることを目的としています。

課題を解決する仕組み

同社は、これまでの導入支援で培った専門知識をもとに、データ活用のプロセスを整えるための各種フォーマットを用意しました。具体的には、テーマ選定から実験データの管理、社内報告に至るまで、幅広い工程をカバーする内容となっています。これにより、個々の解析作業だけでなく、プロジェクト全体を通じてのデータ活用がさらに円滑に進むことが期待されます。

特に注目すべきは、材料開発における試行錯誤を乗り越えるための新しいアプローチです。従来の手法では、多くの依存が技術者の個別の知見に残っていましたが、AIの力を借りることで、実験データを基に最適な条件を導き出し、開発プロセスを効率化することが可能になります。

実績と導入状況

2022年のリリース以来、Datachemical LABは大手化学メーカーを中心に70社以上の企業に導入され、その信頼性と効果が実証されています。250社以上の推進担当者と関わった中で、同社が認識したのはデータ解析に関する多くのつまずきは、解析そのものではなくその前後に潜むことでした。実際に、効果的なテーマ選定やデータ管理ができていないケースが目立ちます。

パッケージの特徴

提供されるパッケージには、次の三つのコンテンツが含まれています。

1. 活用推進フォーマット
対象テーマを選定し、解析の進捗を確認するためのツール。組織全体の目標とそれぞれのテーマをリンクさせ、定期的に進捗を確認する仕組みを提供します。

2. データ管理フォーマット
実験データを解析可能な形で記録し、チームの資産として蓄積できるフォーマットです。これにより、一貫したデータの記録と管理が実現します。

3. テーマ別活用例
自社のテーマに対する具体的な活用方法や解析プロセスを示した事例集を提供しています。これにより、実践的な理解が得られ、解析の全体像を把握できます。