医薬品製造におけるAI活用事例が「PHARM TECH JAPAN」に掲載

医薬品製造におけるAI活用事例

2024年8月1日号の「PHARM TECH JAPAN」にて、株式会社ファンリードが開発した生成AI活用プラットフォーム『STiV』に関する論文が掲載されました。この論文では、医薬品製造における品質管理と品質保証の効率化について詳述されており、特にSTiVの効果に焦点を当てています。

本論文は、ＫＭバイオロジクス株式会社の品質保証部門、熊本保健科学大学の共同研究講座、さらにはファンリードのSTiV事業部の合同著作によるもので、医薬品製造における信頼性の向上や効果的な管理方法の構築をAI技術で検証することを目的としています。

STiVと汎用生成AIの信頼性比較

論文では、まずSTiVと一般的な生成AIの回答信頼性が比較されています。その結果、STiVが提供する回答は、より高い信頼性を持ち、実際に製薬業界の業務を支える重要なツールであることが示されています。この点は、特に品質保証においては極めて重要です。製薬業界は規制が厳しく、正確性が求められるため、疾病治療における影響も大きいのです。

STiVの使用効果

次に、STiVの使用効果についても言及されました。STiVは、医薬品製造の品質管理業務において、知識を一元化し、GMP（Good Manufacturing Practice）活動を効率化する手段として非常に効果的です。従業員にとっては、最新の法規制情報や業界の進展に迅速にアクセスできるようにし、業務の流れを円滑に進めることができます。

論文の重要性

このように、本論文ではSTiVが医薬品製造の現場においてどのように役立つかを具体的に示しており、製薬業界におけるAI技術の適用範囲を広げる可能性を秘めています。特に、薬機法やGMP省令の遵守についての情報管理において、一元化がいかに重要であるかが強調されています。これは、今後の医薬品開発においても大きな影響を与えるでしょう。

STiVのさらなる可能性

ファンリードは、STiVの導入事例を通じて、従来のチャットボットや汎用的なAI以上の効果を実現してきました。彼らは、医薬品業界以外にもこのプラットフォームの活用が可能であると考えています。実際、STiVを使った経験や知識の標準化は、他の業界でも適用できる可能性を秘めています。

このように、ファンリードのSTiVは、今後の医薬品製造分野にとどまらず、広範な業種においてAIの力で業務改善をもたらすことが期待されています。業界の最前線で成果を上げ続けるファンリードのこれからの展開から目が離せません。