生成AI時代に必要なデータ基盤移行戦略を解説するウェビナー開催

生成AI時代のデータ基盤改革

近年、企業において生成AIや高度なデータ分析を取り入れる動きが加速していますが、同時に社内に存在する多様なデータ基盤がその効果を制約しています。特に、オンプレミスデータウェアハウス（DWH）やクラウドDWH、各部門が独自に持つデータベースが並存することで、必要な情報を生成AIに供給することが困難になっているのです。

多くの場合、独立したデータ基盤では特定の業務には利用できても、全社的な視点でのデータ活用には限界があります。このため、個別の業務が生き残っている一方で、全社展開へと進めない状況に直面する企業が多いのです。これからのデータ活用においては、ただ新たな基盤を追加するのではなく、既存の基盤を慎重に見直し、統合や移行の観点から全体を捉えることが求められています。

複雑化するデータ基盤とその影響

企業内に複数のデータ基盤があることで、データの重複や定義の不一致、複雑なアクセス権限が生じ、現場の業務に支障をきたすことが増えてきました。一方ですべてを一気に移行することが難しいため、どの基盤を維持し、どのデータやプログラムを移行すべきかを決定できず、検討が長期化してしまう傾向も見られます。実際、このプロセスが長引くことで性能の低下やデータの欠損、さらには業務停止のリスクを抱え続けることになりがちです。

このような状況に陥ると、運用負担やライセンスコストが増加し、また特定のスタッフに依存する「属人化」のリスクも高まります。これらの問題を解決するためには、どういった基盤を残し、どのように移行していくのかを慎重に考察する必要があるのです。

ウェビナーの内容

これらの課題に対処するために、開催されるウェビナーでは、次のような内容を詳しく解説します。まず、既存データ基盤の構成、データの位置、利用部門、業務的な重要性を把握し、統合や移行の対象とその優先順位を決める指針を示します。

また、小規模なPoC（概念実証）を通じてデータ移行方法やプログラムの変換率、処理能力、移行元システムの負荷を検証し、全件移行、差分移行、並行稼働などの手法を選定するプロセスも紹介します。このウェビナーは、単なる基盤の刷新に終わらず、移行後に生成AIやデータ活用が持続的に展開可能なAI-Ready基盤を構築するための道筋を具体的に提供します。

主催者と今後の展望

本ウェビナーは日鉄ソリューションズ株式会社が主催し、マジセミ株式会社との協力により実施されます。マジセミでは今後も「参加者の役に立つ」ウェビナーを開催し、過去のセミナー資料や新たに募集中のセミナー情報についても提供しています。

参加申込や詳細情報はこちらから確認できます。今後のデータ基盤改革に向けて、一歩踏み出すための重要な知識を得られるこの機会をお見逃しなく。