AIを利用した新しいAmazon販売支援機能、Picaro.AIが画期的サービスを開始

Picaro.ai、新たなAmazon販売支援機能を発表

株式会社Picaro.aiが、AmazonのショッピングアシスタントAI「Rufus」に対応した新たな画像AIO診断機能をリリースしました。この機能は、商品画像がAIにどれだけ理解されるかを可視化し、改善策を提供する画期的なツールです。

1. Rufusの登場とその影響

Rufusの導入によって、Amazonでの購買行動は根本的に変化しました。AIは、成分や機能を示すインフォグラフィックなどの視覚情報を直接読み込み、その内容を回答ロジックに活用します。これにより、AIから選ばれる画像であるかどうかが、商品の露出や購入率に直結する新たな競争要素となっています。

しかし、この新しい環境でEC責任者たちは様々な課題に直面しています。具体的には、画像のAIO適合度を「見える言葉」で示せない、数百のASINを目視でレビューするしかなく優先順位がつけられない、デザイナーへの依頼が抽象的で再現性が低いといった問題です。それに応える形で、Picaro.aiはAIに選ばれる画像の特性を定量化し、自動的に改善策を提案する技術を開発しました。

2. 新機能「Rufus対応画像AIO診断」の特長

1. スコアリングによる視覚理解の可視化

本機能では、Amazonが推奨する7つのスロット構成に基づき、各画像がAIに理解されやすいかどうかをスコアリングします。これにより、EC責任者は「どのASINがAIO的に弱いか」を明確に把握でき、制作の優先順位を迅速に判断できます。

2. 明確な不足要素の提示

診断結果は単なるクリエイティブ評価には留まらず、AIO観点からの具体的な不足点を明示します。これにより、社内での説明資料としても活用可能なレポートが自動生成され、投資判断の根拠を言語化します。

3. 定量化された改善指示

本機能は何が不足しているのかだけでなく、どう改善すればよいかも示します。AIO最適化された画像構成指示や画像生成AI用のプロンプトを提供することで、誰が制作しても「Rufusが理解しやすい画像」を短時間で再現できます。

3. 画像AIO診断の重要性

Picaro.aiのAIO診断は、テキストAIOと画像AIOの両面からAmazon運用を最適化します。テキストAIOはSEO最適化を考慮し、画像AIOはAIが理解しやすいビジュアルを整えることに特化しています。これにより、言語と視覚のAIOを同時に最適化する唯一無二のシステムが実現されました。

4. 無料診断とホワイトペーパーの提供

Picaro.aiでは、画像AIO診断を無料で試行できる期間限定サービスを提供しています。簡単にASINを入力するだけで、AIOスコアや不足要素が即座に得られます。また、AIによる画像要素の読み取りについて詳しく解説したホワイトペーパーも無料でダウンロード可能です。

5. 会社概要

株式会社Picaro.aiは、グローバルな市場での成功を支援するために設立されました。特に、アメリカやヨーロッパでのAmazonで販売・展開するブランドを専門にサポートしています。代表取締役の下平季位は10年にわたりAmazonでの経験を積んでおり、今後も多くの企業に対し価値を提供していく考えです。

公式ウェブサイトには、詳細な情報が掲載されていますので、ぜひ訪れてみてください。もちろん、「業界初」に関してはPicaro.ai独自の調査に基づく表現であることも忘れずにお伝えしておきます。