クラウド分析基盤におけるコスト管理とリアルタイム分析の新戦略

クラウド分析基盤におけるコスト管理の課題

最近、多くの企業でクラウドデータウェアハウス（DWH）やレイクハウスを活用したデータ基盤の導入が進んでいます。これらのシステムは豊富なデータ活用を可能にしますが、同時に「分析のたびにコストが増加する」という厳しい現実も引き起こしています。特にクエリ課金や従量課金の構造が、多くの企業でデータ活用を制限する要因となっています。

データ活用が進むとコストが膨らむ理由

データを分析するほどに、実際にかかる費用が増えていくというのはなぜでしょうか。それは、クエリ性能や同時実行数に制約を抱える環境では、データの前処理やワイドテーブルの作成が必要になるためです。これにより、ETL（Extract, Transform, Load）やデータパイプラインの数が増加し、システム全体の構成が複雑化して運用負荷が増大します。

さらに、リアルタイム分析やAI活用を目指す際には、処理やデータ更新にさらなる費用がかかります。「データはあるがコストの制約で自由に使えない」という悩みを抱える企業は少なくありません。

解決策と新しい分析基盤の考え方

このような課題を解決するためには、シンプルで効率的な分析基盤を構築する必要があります。本ウェビナーでは、コストや複雑さを軽減しながらリアルタイム分析とAI活用を実現するためのアプローチを紹介します。

具体的には、データレイク上のデータを直接活用し、高速なデータ結合や高同時実行を実現する方法を解説します。また、単なる性能向上だけではなく、コスト、構成、運用負荷の3つの側面を見直すことが大切であると強調します。これにより、自社の分析基盤をどのように改善していくべきかを具体的に考えるヒントを提供します。

主催および協力

このウェビナーはCelerData, Inc.により主催され、株式会社オープンソース活用研究所とマジセミ株式会社の協力を得ています。詳細や参加申込は公式サイトでご確認いただけます。

今後もマジセミでは、参加者の役に立つウェビナーを継続して開催していく予定です。過去のセミナー資料や募集中の他のセミナーについても、ぜひチェックしてください。