カラクリ、AIの力で科学研究を革新するための新たな取り組みを始動

カラクリ、AIを活用した科学研究支援プロジェクトを開始

カラクリ株式会社は、AIを駆使した科学研究の支援を目的とした新たなプロジェクト「AI for Science」に本格参入しました。このプロジェクトは、東京大学とグローバルAIスタートアップUpstage AIと協力して立ち上げられ、研究者の負担を軽減し、イノベーションを促進することを目指しています。

現代科学研究の課題とカラクリの取り組み

現在の科学研究においては、データの複雑性が研究者の時間を奪い、創造的な思考を阻害しています。特に、非構造的なデータ（図表やグラフなど）の処理が十分に行われていないことが課題として挙げられます。カラクリは、この複雑なデータ解析の効率化に取り組むことで、現場での意思決定プロセスの向上を図る決意をしています。

LLMの実力、カラクリの強み

カラクリの独自技術である大規模言語モデル（LLM）の導入によって、研究成果の質を大幅に向上させることが期待されています。特設されたナレッジマネジメントシステムを通じて、企業や研究機関の内部知識を体系化し、効果的に活用できる環境を整えます。また、AIによる解析を通じて、非効率な属人化の解消を目指します。

カラクリは「高性能LLMの開発」においても評価されており、その技術は複数の産業で活用されています。特に、日本での研究遂行を改善するために、国産LLM「KARKURI LM」をすでに展開しています。このモデルは、各種のデータに基づく解析機能を備えており、AIを駆使して研究成果の向上を目指すカラクリの強力な武器となります。

東京大学・Upstageとの共同プロジェクト

本プロジェクトでは、東京大学の岡田教授の指導のもと、AIを科学的な発見を支えるパートナーと位置づける新しいアプローチが試みられています。3社の連携が生むシナジーを最大限に活かし、非構造的データを有効に処理し、研究成果を迅速に評価し、共有するための基盤を提供します。

AI for Science の未来

カラクリ、東京大学、Upstageの3社は、AIを研究現場における重要なパートナーとし、新たな研究の価値を創造する環境を整えていく計画です。今回のプロジェクトが成功することで、ヘルスケアや製造業など、様々な産業への波及効果も期待されます。AIが持つ潜在能力を最大限に引き出し、科学研究の効率化と革新を進める新しい時代の幕開けとして、この「AI for Science」は大いに注目されるでしょう。

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