エクサウィザーズ、言語処理学会コンペでトップを獲得し進化する生成AI技術

エクサウィザーズ、言語処理学会LLMコンペティションで輝かしい成果

このほど、株式会社エクサウィザーズが言語処理学会の併設イベントで行われた大規模言語モデル（LLM）ファインチューニングコンペティションにおいて、見事に安全性タスクで1位を獲得しました。これは、エクサウィザーズが生成AI分野での技術力を証明する重要な成果となりました。

コンペティションの概要

この大会は、2025年3月14日に開催された「大規模言語モデルのファインチューニング技術と評価」に基づいて実施されました。多数の言語モデルが参加し、参加者は安全性、有害性、そしてボーダーラインに関する質問を生成。その後、厳密に人の目を通して評価し、安全性向上に資するデータセットを作り上げました。

安全性タスクでの評価方法

エクサウィザーズは、生成された質問やその回答の品質を多段階で評価するロジックを開発しました。この独自の手法により、高精度なファインチューニングを実現し、有害な情報を排除しつつも、ユーザーに役立つ情報を提供する能力を高めました。

数学タスクでの成績も

さらに印象的な点は、エクサウィザーズが米国の高校数学コンテストの問題を解決する「数学タスク」においても3位に入賞したことです。この結果は、生成AIの適用範囲の広さを示しており、今後のサービス向上に寄与することが期待されます。

生成AI技術の重要性

近年、企業システムに生成AI技術が普及する中で、LLMが提供する回答内容の安全性や適切なコンプライアンス対応が重要視されています。エクサウィザーズは、今回の成功をもとにさらなる改善を進め、AIプロダクトの向上や顧客のニーズに応じたサービス・システムの構築に取り組む方針です。

今後の展望と詳細情報

このコンペティションの詳細については、公式のワークショップサイトやエクサウィザーズのエンジニアブログを通じて確認できます。特に「Engineer Blog」では、「言語処理学会第31回年次大会(NLP2025) 参加報告」として、菅原の成果や挑戦について詳しく取り上げています。

ありがとうございました！エクサウィザーズの公式ウェブサイトでは、今後の取り組みについてもご覧いただけます。エクサウィザーズは新たな価値を提供し続けることを約束します。これからも彼らの活動から目が離せません。