AI Overviewの出現要因を探る多軸分析結果を発表した企業研究

AI Overview出現を左右する要因の探求

株式会社はちのす制作は、2026年4月13日から15日にかけて、日本語Google検索における「AI Overview」の出現要因を調査しました。本調査は、2,609のキーワードを基に実施し、AI Overviewの出現を扱う4つの軸、すなわち「YMYL属性」「トピックカテゴリ」「検索意図」「検索ボリューム階層」による現状を多面的に分析したものです。

調査の背景と目的

AI Overviewは2024年の夏に日本で導入され、2025年のコアアップデート後にその表示頻度が急激に増しています。それに伴い、Google検索におけるAI Overviewの出現率が、どのような属性によって影響されるかを把握する必要が高まりました。本調査では、SEOの担当者が適切な対策を決定するための一次データを提供することを目的としています。

主な調査結果

1. YMYL属性の影響は限定的

調査結果から、同一カテゴリにおいては、YMYL属性による有意差は確認されませんでした。例えば、育児カテゴリ内のYMYLアイテムでは67.2%の出現率であったのに対し、非YMYLアイテムでは68.9%でした。このことは、YMYL属性が全体的な出現要因においてそれほど大きな影響を与えていないことを示しています。

2. カテゴリの偏在が見かけ上の効果

さまざまなカテゴリ間での全体比較では、YMYLキーワードの出現率が78.6%で、非YMYLが58.2%という結果が出たものの、これは医療や金融など特定のカテゴリにYMYLキーワードが集中していることによるものだと解釈されます。

3. 検索ボリュームによる出現率の変動

調査ではさらに、検索ボリュームの階層がAI Overviewの出現率に与える影響も確認されました。ロングテール（最大1,000件）では64.6%、ミドル（1,000～10,000件）では63.7%であるのに対し、大きいカテゴリ（10,000件以上）では出現率が30.7%と急激に低下することが示されました。

4. 検索意図による出現率の違い

そして、検索意図別に見た場合、「Know」型のクエリが70.9%であったのに対して、「Buy」型は46.9%と大きな差が出ました。つまり、情報収集を目的とした検索の方がAI Overviewに適しているとされています。

今後の展望

今後、株式会社はちのす制作では、さらに詳細なデータを元にした追加調査を行っていく予定です。次回の調査では、同じ2,609キーワードを用いた再スキャンや、カテゴリごとの比較を深めることで、YMYL属性やトピック領域が及ぼす影響をさらに掘り下げていく方針です。

この調査は、今後のコンテンツ戦略に向けた重要な情報提供となるでしょう。AI Overviewの出現要因についての理解が深まれば、検索エンジンに最適化されたコンテンツの設計に役立つはずです。