生成AIの回答における引用サイト数を徹底分析！新たなマーケティング視点とは

近年、AI技術の進化により、検索行動は大きく変化しています。従来のキーワード検索から、ChatGPTやBing Copilotなどの生成AIによる質問方式へとシフトしている今、その結果として企業やブランドの露出の仕方も変わってきています。この変化に伴い、株式会社Wallabeeが運営する「Optyino.ai」というプラットフォームでは、生成AIからの回答における引用サイトの数を分析したレポートが発表されました。

調査の概要

この調査では、2025年9月から2026年4月までの期間に収集されたAIによる回答7,295件を対象に、引用ドメイン数や引用URL数の平均を算出しました。特に注目すべきは、平均引用ドメイン数6.61件、平均引用URL数8.57件であることです。また、84.9％の回答には少なくとも1件の外部サイトが引用されていることが示されています。

引用ドメイン数と引用URL数の違い

調査における「引用ドメイン数」は、同じサイト内の複数ページが引用されても1つとカウントされるため、AIがどのサイトから情報を得ているかを把握するための重要な指標です。一方、「引用URL数」は、引用された個別のページ数を示します。この違いを理解することで、より正確に生成AIによる情報の引用傾向を把握できます。

AIモデル別の分析

興味深い点は、それぞれのAIモデルによる引用サイトの数に大きな差が見られることです。特に、Google AI Modeは平均で14.36件のドメインを引用しており、最も引用サイトが多い結果となりました。次いでBing Copilotが11.97件、Google AI Overviewが9.94件という結果でした。一方で、ChatGPT系やClaude系のモデルでは、引用ドメイン数が少なく、例えばgpt-5.2モデルでは3.51件、Claude Sonnet 4.5では3.87件という比較的少数に留まっています。

この傾向から、企業は自社の情報がどのように引用されるかに加え、どのAIモデルにおいてその情報が広く参照されているかを確認することが重要であることが分かります。特に、Google系のモデルは多くのサイトから情報を得られるため、企業は網羅的に情報を提供する必要があります。その一方で、ChatGPTやClaude系では、より質の高い、明確な情報設計が求められることになります。

情報設計の重要性

この調査結果は、企業がGEO対策を行う上で非常に示唆に富んだ内容です。具体的には、引用されるためには単に情報を提供するのではなく、どのように構造化された情報を提供するかが鍵となります。例えば、商品の特長や利点を明確にし、他の情報源との違いを明確に打ち出すことが、AIからの引用を増やす手助けとなるでしょう。

更に、この調査から得られる情報は、企業のマーケティング戦略にも影響を与える可能性があります。AIによる回答が商品やサービスの選択に影響を及ぼす時代、AIからの引用は企業のブランド露出のための新たなポイントとなるからです。企業が自社の情報をどれほど露出させることができるかが、今後の競争を勝ち抜くカギとなるでしょう。

調査結果の考察

この調査結果は、AIによる情報の引用数がブランドや商品の価値に直接影響する可能性を示唆しています。また、Webマーケティングの新たなトレンドとして、AIを通じた情報の露出が重要視される時代が到来しているのかも知れません。そのため、企業はAIに対してどうアプローチするか、そしてその際どのような情報が必要とされるかを常に考え続ける必要があります。

結論

Optyino.aiが発表したこの調査結果から、自社のブランドがAIによってどのように評価され、引用されるのかを考慮したマーケティング戦略の重要性が改めて浮き彫りになりました。生成AIの進化は続き、企業の戦略も常に変化していく必要があります。今後のマーケティングにおいて、生成AIと如何に連携していくかが大きなテーマとなるでしょう。