AI検索時代における流入減少を防ぐパスカルの最適解とは？

AI時代の流入減少をどう防ぐのか？

2026年6月25日、生成AI専門の「Taskhubマガジン」に、株式会社オロパスの「パスカル」が取り上げられました。本記事では、AI検索の急成長により企業が直面する流入減少の課題に、パスカルがどのように対応しているのかを詳しく解説します。

背景

AI技術の急速な進化により、ユーザーの情報収集方法が大きく変化しています。従来、ユーザーは自らリンクをクリックして情報を得ていましたが、今やAIが提示する回答を受け取る形にシフトしています。この変化はSEO（検索エンジン最適化）の手法にも影響を及ぼし、ページ単位の対策だけでは十分に効果を上げることが難しくなっているのです。

パスカルのアプローチ

このような状況に踏まえ、オロパスのマーケティングリーダーである熊谷誠は、AI時代における流入減少の原因とそれに対応するための具体策を紹介しています。彼はAI検索時代の競争において、サイト全体の評価を重視することが重要であると強調しました。

LLMO時代への取り組み

特に注目したいのは「LLMO（大規模言語モデル最適化）」に対する対策です。AIオーバービューが普及する中、パスカルはこのLLMOに特化した対策機能を実装し、実際の事例を基にその成功を示しています。特に「サイテーション」の重要性を強調しており、これはAIが引用する情報の信頼性を高めるための鍵となります。