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IoTと機械学習が導く設備保全の未来

昨今、IoT（Internet of Things）やAI（人工知能）の活用が盛んになってきています。その中で、設備保全に関わる巡回点検業務は、多くの企業にとって重要な課題となっています。この度、IoT/AIベンチャーのLiLz（リルズ）が、専用のIoTカメラと機械学習技術を駆使して、自動化された点検サービス「LiLz Gauge」を発表しました。これは、高砂熱学工業との共同開発によるもので、業界での注目を集めています。

サービス誕生の背景

日本が目指す「Society 5.0」や、グローバルな「Industry 4.0」において、設備保全のデジタル化は不可欠です。しかし、これまでのスマートメーターなどのIoT機器導入には、電源やネットワークの工事が必要で、コストや手間がかかっていました。この課題を解決すべく、LiLz Gaugeは低消費電力IoTカメラを用いた点検自動化に挑みます。

プラットフォームの特徴

高精細撮影が可能なIoTカメラ

LiLz Gaugeでは、Braveridge社製の専用IoTカメラを使用。高精細な画像を遠隔地からでも撮影できる望遠レンズを搭載しており、例えば5メートル離れた計器も明瞭に解析可能です。また、設置場所に関わらず工事が不要なため、初期投資を抑えることができます。

省電力設計

このカメラはリチウムイオン電池を内蔵し、待機電流も極めて少なく、Bluetooth 5とLTEの無線通信を利用しています。このため、電源やネットワーク工事が無い環境でも、操作が可能になります。さらに、マグネット充電方式を導入し、長期にわたって安定した稼働を実現しています。

機械学習による解析機能

LiLz Gaugeは、1台のカメラで複数の計器を同時に解析することができ、示された値をデジタルデータに変換する機能を持っています。機械学習の導入にあたって、大量の初期データを準備する必要がなく、設置後にデータを収集しながら学習を進めることができます。

クラウドとの連携でさらなる効率化

このサービスはMicrosoft Azureを基盤にしており、データの集約や解析をクラウド上で行います。月額制での利用を可能にし、迅速なバージョンアップやデータの可視化も実現。これによって、企業が求めるニーズに応じた柔軟な対応が可能になります。

今後の展望

LiLz Gaugeのリリースには、高砂熱学工業や日本マイクロソフトからも期待の声が上がっています。これにより、設備点検業務の効率化が進み、企業の生産性向上に寄与できるとされています。今後もLiLzは、IoT技術を駆使し、社会のさまざまな課題解決に努め、さらなる革新を目指していくことでしょう。

まとめ

LiLz Gaugeは、その利便性と効率性から、今後の設備保全のスタンダードになることが期待されています。企業にとって、設備保全の負担を軽減しつつ、データの活用や業務の効率化を図ることができる本サービスは、まさに未来を担うソリューションです。私たちの生活をより良くするためのIoT技術の進化に、今後も注目が集まります。

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