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Teradata、150を超えるAIプロジェクトを通じて企業のビジネス価値を創出

TeradataのAIプロジェクトの成功とは

世界的に展開されているビジネス環境は、ますます複雑化しています。この複雑さを解消し、企業が持つポテンシャルを引き出すために、Teradataは150件以上のAIプロジェクトを実施しました。これらのプロジェクトは、実際に企業の運営に役立つ貴重なアウトカムを提供しており、特に自律型AIの活用が際立っています。

幅広い業界での影響

Teradataは、金融、ヘルスケア、製造、防衛など多岐にわたる業界でAIを活用しています。特に金融業界では、マネーロンダリング対策や顧客の声の可視化といった重要な課題に取り組んでいます。これにより、AIの導入がどのようにビジネスの競争力向上に寄与しているのかを具体的に示しています。

1. マネーロンダリング対策の高度化

グローバル多国籍銀行とのプロジェクトでは、断片化されたアーキテクチャによってデータモデルの展開が遅れ、コスト面でも問題が生じていました。そこで、Teradataの自律型AIとナレッジプラットフォームを導入した結果、異常検知モデルの運用が迅速かつ低コストで実現しました。

2. 顧客の声の可視化

別のプロジェクトでは、アジアの大手銀行が50,000件以上の顧客との対話データを活用できていない状況に直面していました。Teradataのタスク特化型言語モデルにより、これらのデータをベクトル化し、顧客エンゲージメントを劇的に改善しました。

製造業界でのR&D生産性向上

製造業では、グローバル自動車メーカーとの協力により、研究開発のプロセスを最適化しました。データの統合が円滑に行われることで、エンジニアが必要な情報を迅速に把握できるようになり、R&Dサイクルの効率が向上しました。

防衛分野におけるリアルタイムの資産保護

欧州の防衛機関では、重要な資産をカムフラージュする必要性があったため、TeradataのAI技術が大いに役立ちました。モバイルデバイスでアップロードされた画像を解析し、リアルタイムで資産を保護するシステムを構築しました。

ヘルスケアにおける医療画像データの安全な利用

医療分野でも、膨大な画像データを扱う必要があります。グローバルヘルスケア企業とのプロジェクトにおいて、Teradataは個人情報を完全に保護しつつ、医療画像データの解析を行いました。この手法により、臨床研究の効率も向上しました。

AI導入の潮流

Teradataのプラットフォームが必要とされる理由は、AI導入が単なる実験から企業全体への本格運用へと移行しているからです。自律型AIとナレッジプラットフォームを統合することで、最高水準のパフォーマンスとセキュリティを提供し、企業はスムーズにAIを実用化できます。

エグゼクティブメッセージ

Teradataの最高執行責任者であるMike Hutchinson氏は、顧客が求めているのは単なるデモンストレーションではなく、実際のビジネス環境で機能するAIであると述べています。Teradataのプラットフォームを利用することで、顧客はデータからインサイトを得て、より迅速に行動に移ることができるのです。