データ基盤構築の新時代、ファインディが“Architecture AI”を発表

ファインディ、データ基盤構築を新たにサポートするAI機能を発表

エンジニアプラットフォームを提供するファインディ株式会社が、データ基盤の構築における課題を解決する新機能「Architecture AI データ基盤」を2026年6月10日にリリースした。この新機能により、専門知識に乏しい企業でも、AIを活用して自社に適したデータ基盤を容易に設計することができるようになる。

「Architecture AI データ基盤」の機能とは？

この機能は、簡単に要件を入力することで、自動的に自社に適したデータ基盤のアーキテクチャを提案するもので、Findy Toolsにアカウント登録を行うことで、誰でも無料で利用できる。

具体的には、データソースやデータ量、更新頻度、活用方法などの10項目を入力する構造化フォームを用意。AIはこれに基づいて、ユーザーの要件に最も適したアーキテクチャ設計を生成する。
この機能は、AWSやGoogle Cloud、マルチクラウド環境にも対応しており、SnowflakeやDatabricksといった主要なデータ基盤ツールの選定・比較も支援する。また、生成された成果物にはデータパイプライン構成図や技術スタック推奨理由が含まれ、実装に伴う考慮事項も提案される。

開発の背景と市場のニーズ

当社が「Data Engineering Summit 2025」に参加予定の1242名に対して実施した事前調査によると、約20%の回答者がデータ基盤構築における最大の課題を「構築する人材不足」と認識しているという。このような現状から、ビジネスの競争力を保つためには、効率的なデータ基盤設計が不可欠であることが浮き彫りとなった。

これまでのエンジニアリング現場では、専門知識を持たない人がデータ基盤を構築しようとする場合、手探りで情報を集めたり、他社の成功事例を参考にしたりするしかなかった。しかし、「Architecture AI データ基盤」により、簡単な要件入力を通じて、過去のデータや知見をAIが引き出し、設計判断に必要な基準を可視化することが可能になった。

AIによる提案がもたらすメリット

「Architecture AI データ基盤」で得られる提案は、意思決定のスピードを格段に向上させる。データ基盤構築に不安を感じていた企業も、このAI機能を活用することで、より早くデータ基盤の設計に取りかかれる可能性が広がる。さらに、技術選定や構成図はdraw.io形式で出力され、実際の設計資料として即座に活用できる実用性も特徴だ。

社内の情報共有の効率化も期待でき、AIが提案する設計案を基に議論を行うことで、より本質的な要求への注力が可能になる。

費用の明確化と他社事例の活用

もう一つの大きな利点は、生成される情報にコスト概算も含まれている点だ。これにより、予算の承認プロセスにおいても、より現実的な情報に基づいた意思決定ができるようになる。

ファインディは今後、英語版の提供やシンガポール、米国での実証を計画しており、グローバル市場への展開にも意欲的だ。こうした取り組みによって、国内外でのデータ基盤構築の加速を図り、AI導入の促進を目指している。

ファインディのビジョン

ファインディ株式会社は「挑戦するエンジニアのプラットフォームをつくる」というビジョンを掲げ、ITエンジニア領域における個人と組織の課題解決に注力している。AI技術の導入が進む中、企業が競争力を高めるための支援を行うことを誓っている。今後の展開に注目が集まる。

「Architecture AI データ基盤」についての詳細な利用方法は、公式サイトで確認できる。

ファインディ公式サイトはこちら