AIセキュリティの新潮流！CoWorkerが提供するLLM診断サービスの実力

CoWorkerが提供する新たなLLM診断サービス

AIセキュリティソリューションを手掛けるCoWorker株式会社が、生成AIやLLM（大規模言語モデル）に特化した新しい診断サービス「LLM診断サービス」を開始しました。このサービスは、企業のデジタルトランスフォーメーション（DX）におけるAI活用の一環として、従来の脆弱性診断に新たな視点を持ち込みます。特に生成AIの安全な活用に焦点を当て、これまでにない包括的なリスク評価を提供することを目的としています。

背景：生成AIの急成長とリスク

近年、ChatGPTやGeminiといった大規模言語モデルが急速に普及し、多くの企業がこれをDXサービスや社内業務に導入しています。しかし、その一方で、「プロンプトインジェクション」、「情報漏えい」、「悪用可能な出力」など、LLMに特有のリスクが浮上しています。従来の脆弱性診断メソッドでは、これら新たな脅威を十分に検出することが困難です。これに応じて、CoWorkerはOWASPが定義したLLMにおける「Top 10リスク」を基にした新サービスを開発しました。

具体的な診断アプローチ

LLM診断サービスでは、以下の３つのアプローチが用いられます：

1. ペネトレーションテスト：実運用環境に近い条件でAIエージェントに対して攻撃を行い、各種脆弱性の検証を行います。
2. MCPサーバ診断：LLMエージェントが利用するツールやAPIの認証や入力バリデーションなどを検査し、安全性を確認します。
3. ソースコード診断：LLMに関連するコードの静的解析を行い、プロンプト構築の安全性を評価します。

サービスの特徴

新たにスタートしたLLM診断サービスの特長は、次の通りです：

- スピード：AIエージェントによる自動化で、従来は数日かかる安全性評価が数時間で完了。
- 高精度：自社開発のAI「Red Agent」を使用し、高い検知率（89.1％）を誇ります。
- 低コスト：AIが定型的な診断作業を行うことで、従来よりも大きなコスト削減が実現。
- 実務に即した報告：診断結果には詳細なリスク評価や改善提案が含まれ、運用に役立つアドバイスを提供します。

提供フロー

LLM診断サービスの利用は、以下の流れで行われます：

1. ヒアリング：オンライン打ち合わせにて、ニーズを確認し診断プランを提案。
2. 診断実施：提供された情報をもとに診断を行い、その結果を専門家が評価します。
3. レビュー：経験豊富なエンジニアがリスク評価や改善策を含むレポートを作成。
4. 報告書納品：診断から最短3営業日でPDF形式の報告書を納品。即時通知も可能。
5. 改善サポート：技術的な助言や再診断サービスも提供。

最後に

生成AIの導入が進む中、CoWorker株式会社のLLM診断サービスは、企業が安全にAIを活用するための重要な支援になります。特にセキュリティ要件を確認したいプロジェクトや、外部LLM APIを使用する事業者にとって有益な選択肢と言えるでしょう。彼らは、AIの内部構造や挙動を熟知し、セキュリティの観点から生成AIを守るための診断やアドバイスを提供しています。CoWorkerの取り組みを通じて、企業は安心して優れた技術を活用でき、安全な社会の実現に貢献していくことが期待されています。