生成AIの企業活用を実現するためのウェビナー開催のお知らせ

生成AI活用の現状と課題

昨今、多くの企業が生成AIの導入を進めています。特に、ChatGPTなどの大型言語モデル（LLM）が普及し、AIの導入は次のステージに突入しました。AIエージェントは、タスクを自律的に実行できる可能性を秘めていますが、実際には企業内での導入が思うように進んでいない現状があります。

期待と現実のギャップ

多くの事業者がAIエージェントに求めているのは、業務を理解し、自走できるAIです。しかし、実際に運用してみると、「人が細かく指示し続けないと動かない」といった現実に直面します。これにより、AIの業務利用はProof of Concept（PoC）の段階で止まりがちになります。企業の約95%が十分なビジネス価値を生めていないとされる中、その原因はLLMの精度ではないのです。

導入の壁

AIエージェントの実運用における壁には、いくつかの要因が関係しています。具体的には、業務データやSaaSが分断されているためにAIが業務全体を把握できなかったり、判断に必要な文脈（コンテキスト）がAIに適切に伝わらなかったりすることが挙げられます。また、セキュリティや権限の管理が不十分なため、業務をAIに任せずにいる企業も少なくありません。このような状況が続く限り、「AIは思ったより使えない」という印象が強まり、導入が進まないのです。

業務に耐えるAIエージェントの条件

このような状況を打破し、生成AIを本業務に活かすためには、特定の基盤が必要です。そこで、私たちが注目しているのが「Workato Enterprise MCP」です。この基盤は、AIが業務で直面するさまざまな課題を前提に設計されており、データ構造、コンテキスト理解、実行環境という3つの観点からAIをサポートします。具体的には、SalesforceやServiceNow、Slackなど、多様な業務系SaaSと連携しながら、AIが安全かつ確実に業務プロセスを実行できるようにするのです。

ウェビナーの詳細

このウェビナーでは、AIエージェントが業務にどのように適用できるかを深く掘り下げます。特に、生成AIの業務適用を検討しているDX推進部門や情報システム部門の方々、PoCは実施済みだが実運用への移行に課題を感じている方々には特に有益です。また、AIを単なるツールとしてでなく、業務の中核で活用するための方法を知ることができます。信頼性やセキュリティを確保した形でAIを業務に組み込むための具体的な手法についても触れます。

主催はWorkato株式会社で、協力にマジセミと株式会社オープンソース活用研究所が名を連ねています。参加ご希望の方は、以下のリンクを参照し、詳細情報を受け取ってください。この機会に、生成AIを業務にどう活用するか、一緒に考えてみましょう。