生成AIのEC業務における活用実態
最近の調査によると、国内のEC事業者の約9割が生成AIを業務に取り入れていることが明らかになりました。これまで生成AIは、情報収集や市場調査、競合リサーチ、資料作成など多岐にわたり利用されています。一方で、調査に参加した約7割の事業者が、実態とのズレや数値・市場規模の精度に不安を抱えていることも判明しました。
生成AIが日常業務に与える影響
調査を実施したのは、東京都新宿区に拠点を置く株式会社Nintで、同社はECモールの公開データを分析する「Nint ECommerce」を提供しています。多くの事業者は、生成AIツールを日常的に使用しており、特に「よく利用している」「毎日数回以上利用している」と答えた割合は9割にも達しました。このことから、生成AIがEC業務の中で当たり前の存在になっていることが伺えます。
生成AIの具体的な利用シーンとしては、情報収集や市場調査、レポート作成、メールの作成など多岐にわたります。具体的には、商品説明文の作成や企画アイデアの提案なども含まれ、実務における活用は非常に幅広いといえます。
生成AIへの信頼が薄れる理由
一方で、生成AIの回答精度に対してはビジネス現場から懸念の声が多く聞かれます。「判断材料の一つとして使えれば十分」と考える人が多く、AIの回答にすべてを委ねることには不安が残るようです。特に、実態とズレることがある、数値の精度に不安を感じる、根拠が曖昧で出典が不明など、多くの課題が指摘されています。
これらの不安要素は、EC事業者が生成AIを導入する際に直面する障壁でもあり、「便利だけれども、判断を任せるにはリスクが伴う」との本音が見え隠れしています。
Nintデータとの連携が鍵に
ただし、Nint ECommerceのデータと生成AIを組み合わせる試みには、実務での有益性が報告されています。実際に、Nintのデータを基にAIを活用した結果、約5割が「回答精度が向上した」と回答しています。また、AI用PDF生成機能についても、高い評価を得ており、「おそらく今後の活用が期待できる」との声も多数寄せられています。
自由記述では「AI単体ではデータの出典元が不安定だが、Nintのデータを組み合わせることで安心感がある」という意見が示され、一次データの重要性が再確認されました。
AIとデータの融合が求められる時代
この調査を通じて、生成AIの進化がEC業務における効率化や情報収集に寄与している一方で、意思決定には「根拠の明確さ」と「数値の精度」が不可欠であることが浮かび上がりました。特に、生成AIはパブリックなデータを元に市場動向やトレンドを把握することが得意ですが、実務において重要な判断材料を得るためには堅実なデータの参照が欠かせません。
Nint ECommerceは、日本のEC市場に特化したデータを保有し、SKU単位での売上規模や販売動向を把握することを可能にしています。こうしたデータを生成AIと組み合わせることで、従来の感覚でのトレンド把握にとどまらず、具体的な市場分析や商品企画の策定が実現できるのです。
今後も、株式会社NintはECデータ分析の分野でさらなるサービス提供を行い、AI技術とデータを融合させることで、業界全体の発展に寄与していく方針です。生成AIの進化と共に、EC業務がどのように変わっていくのか、今後の動向に注目が集まります。