株式会社Elithがデータ分析コンペで上位入賞！技術力を証明

株式会社Elith、データ分析コンペでの快挙

株式会社Elithの誇るデータ分析チームが、atma株式会社主催のデータ分析コンペティション「#23 Turing × atmaCup 2nd」にて素晴らしい成績を収めたことが持ち上がりました。このコンペティションは2026年1月16日から1月25日まで行われ、282チームが参加し、なんと2,216件もの予測結果が提出されるという、雨あられとした競争の中での戦いです。

入賞結果

Elithから参加した社員は特に目を引く成績を残しました。以下のような成績を収めました。

- 5位: 永澤
- 11位: 藤原

この結果は、データ分析と機械学習分野におけるElithの技術力の高さを証明するものであり、参加者の多さを考えると、非常に価値のある成果と言えます。

Elithの取り組み

株式会社Elithでは、AIおよびデータサイエンスの実務能力向上に力を入れており、日常的なプロジェクトワークに加えて、社外のコンペティションへの積極的な参加を通じて技術を磨いています。このような取り組みは、次世代の技術者の育成に寄与するだけでなく、クライアントへの価値提供にも繋がります。

atmaCupについて

atmaCupは、データ分析の実務者や研究者が集まる非常にハイレベルなコンペティションです。この大会では、主催者から提供されたデータを用いて、限られた時間内に分析や予測モデルを構築し、その精度を競います。第23回大会では、チューリング株式会社との共同開催で、実際の走行シーンから得られたカメラ画像や位置データが使用されました。参加者はこれらのデータを用いて、特定の位置情報が不明な画像に対する位置推定モデルを構築しました。

参加者のコメント

永澤は、競技において「与えられた画像に類似する画像をデータベースから探し出し、その位置情報をもとに推定する方法が主流だったが、完全に正確な位置を知るには後処理が必要だった」と振り返ります。彼は画像から3次元構造を復元する技術を用いて、位置を補正し、さらに車載カメラデータの特性を活かした補正の方向性設定によって精度を向上させました。"今後はこうした技術を実務プロジェクトにも適用したい"と意気込みを語っています。

一方藤原は「画像検索の新たな手法を多様に試行し、CNNベースとViTベースの異なるモデルが意外に異なった結果を示したことが印象的だった」と述べています。また、彼は複数モデルの特徴量を結合し、統計的後処理を組み合わせたアプローチで安定した精度を達成したことが大きな学びであったと強調しました。

Elithのサービス

AIの導入や開発についてのご相談は、Elithにて随時受け付けております。具体的な課題や構想が定まっていない段階でも、お気軽にお問い合わせください。我々はクライアントとともに問題を発見し、最適なAIソリューションを共創します。

会社概要

株式会社Elithは、東京都文京区に本社を構えるテックカンパニーであり、製造業、金融業、医療業など多様な業界に向けてAIソリューションを提供しています。当社は生成AIや画像AIの研究・開発から、教育まで幅広く対応。また、AIの安心な利用を保障する品質評価プラットフォーム「GENFLUX」の提供にも注力しています。