パナソニックとFastLabelがAI開発効率化に向けて協業を開始！新たな自動アノテーションモデルの実現へ

パナソニックHDとFastLabelの新たな取り組み

パナソニックホールディングス株式会社（以下「パナソニックHD」）とFastLabel株式会社（以下「FastLabel」）が、AI開発の効率と精度を同時に向上させるための革新的な協業を発表しました。この新たな取り組みは、特にアノテーション（データへのラベル付け）を自動化することで、コストの削減と開発スピードの向上を図ります。

アノテーションの重要性とその課題

AIの学習には、大量のデータセットが必要です。その中でも、アノテーション作業は非常に重要である一方で、時間とコストがかかるため、AI開発の足かせとなることが多いです。このアノテーション作業を効率化することが、両社の協業の目的の一つです。

新モデル「HIPIE」とFastLabelのプラットフォーム

パナソニックHDが開発したマルチモーダル基盤モデル「HIPIE」は、テキスト入力に基づいて画像を処理し、物体を特定する能力に優れています。FastLabelの提供するData-centric AIプラットフォームと統合することにより、自動アノテーション機能を確立し、これまでの工程を大幅に短縮することを目指します。

FastLabelのプラットフォームは、直感的なユーザーインターフェースを持ち、エンジニア以外のユーザーでも使いやすい設計となっています。これにより、データ管理からモデルの学習、評価までを一貫して行うことができ、企業は効果的なAI開発ができるようになります。

自動アノテーションモデルの利点

アノテーションされたデータのコストを削減するだけでなく、HIPIEは特定のタスクに応じたデータセットに対しても素早く対応可能です。従来のAIモデルでは、新たなデータを追加するためには再学習が必要でしたが、HIPIEではアノテーション対象を簡単に変更でき、その柔軟性が最大の魅力です。

この自動アノテーションモデルを通じて、パナソニックHDは、これまで以上に多様な現場でのAI応用が可能となります。まずは、FastLabelのプラットフォームを使用してHIPIEを自動アノテーションモデルとして運用し、パナソニックの豊富なデータを活用しながらコスト削減の効果を検証していきます。

より高精度なAIを目指す

今後、より精密な自動アノテーションを実現するため、アノテーションされたデータを利用したHIPIEのファインチューニングを行い、各業種に特化した自動アノテーションモデルを開発していく予定です。また、パナソニックHDが進める大規模言語モデル「Panasonic-LLM-100b」をHIPIEと統合することにより、さらなる効率化を図る考えです。