AIによる業務効率化とワークフローの最適化についての実態調査結果

AIによる業務効率化とワークフローの最適化

行政や企業における業務プロセスにおいて、AIの導入が進展していますが、特にワークフローの領域では慎重な意見が多く見られます。株式会社エイトレッドは、業務で生成AIを活用した経験がある情報システムや総務、DX推進担当者109名を対象に、AIのワークフロー代替可能性に関する調査を行いました。この調査から、承認・決裁プロセスに対するAIの適用についての多くの意見が明らかになりました。

承認・決裁プロセスに対するAIの適用に慎重な意見

調査結果では、73.6%の担当者が「承認・決裁プロセスそのものはAIに任せるべきでない」と回答しています。その理由として「判断根拠がブラックボックスで説明できない」との回答が62.8%で最多でした。さらに、「人間としての責任」が伴うという意見も57.7%に達しました。このように、AIによる自動化にはまだ多くの不安が存在します。

これに対して、AIへの委任が避けられる主な理由は、AIの決定が説明できないことや責任所在の不明確さに起因しています。特に、AIが誤った判断をした場合の問題は、実務において避けられないリスクとされています。人間が関与することで、より信頼性の高い判断が可能となります。

AI活用に対する肯定的な側面

一方で、67.9%の担当者がAIの進化に伴いワークフローシステムの価値が向上していると感じています。その理由としては「全社共通の承認基盤として部門ごとのバラつきを防げる」という点が52.7%の支持を集めました。これにより、AI活用が進むほど、ガバナンスや統制の仕組みが重要視される傾向も浮き彫りにされています。

また、調査の中で最もAIによる代替が期待されている機能は「申請内容の自動チェック・不備検出」（58.7%）であり、次いで「申請データの自動入力・転記」（46.8%）や「過去の類似案件の検索・参照」（45.9%）が挙げられました。これは、定型的な業務においてAIが持つ効率化の可能性を示唆しています。

今後のAIとの関係性

さらに、今後の適切なAI活用についての意見として、43.1%の担当者が「低リスクな定型案件のみAI自動承認し、人間は事後確認と例外対応を行うべき」と述べています。AIによる承認判断は行いつつも、そのリスクを最小限に抑えるアプローチが求められていると言えるでしょう。

まとめ

総じて、AIの導入が進みつつある中でも、ワークフローの中核においては人間の関与が必要であるという意識が強く存在しています。AIの活用はあくまで補助的な役割に留まるべきとの見解が示されており、意思決定の重要な局面には依然として人間の判断が不可欠であるということがこの調査から浮かび上がります。また、AIがワークフローシステムと連携することで業務効率が向上し、同時に透明性とガバナンスの強化にもつながることが期待されています。

このような背景を受けて、今後はAIと人間の相互補完的な関係を築くことが、企業や行政にとって重要な課題といえるでしょう。エイトレッドが提供するワークフローシステムは、AIと連携しつつも組織のニーズに応じた運用が可能で、業務の効率化と制御の両立を図ることが目指されています。