生成AIを深く理解するための新書『IT基礎教養自然言語処理と画像解析』10月発売

概要

新たなITトレンドとして注目される生成AIについて、基礎からしっかり学べる書籍『IT基礎教養自然言語処理＆画像解析 "生成AI"を生み出す技術』が、2024年10月18日（金）に発売される。この書籍では、生成AIの仕組みをわかりやすく解説しており、図や実践的なPythonコードも用意されているため、初心者でも安心して学べる内容になっている。

生成AIとは

生成AIは、私たちの生活や仕事に徐々に浸透してきている技術だ。スマートフォンやパソコンなどの様々なデバイスに組み込まれ、文章や画像を生成する能力を持つ。この技術を理解し、ビジネスシーンに活かすためには、基本的な仕組みを学ぶことが不可欠である。たとえば、生成AIは自然言語処理と画像解析の技術を駆使して、ユーザーが求める情報や表現を自動で生成する。これにより、業務効率の向上や新たなクリエイティブの創造が期待されている。

書籍の特徴

本書では、生成AIを支える機械学習の基本から、自然言語処理の仕組み、画像解析の基礎に至るまで、幅広く学べる構成となっている。以下のような点に特に焦点を当てている。

- 基礎技術に重きを置く: トレンドの紹介に留まらず、生成AIの根底にある基礎技術をしっかり解説。
- 図解による理解の促進: 難解な内容も豊富な図解により、イメージしやすく学びやすい。特に初めて学ぶ人でも手に取れる工夫がなされている。
- 実践的な演習内容: 学んだ知識を実際に使ってみることで、理解を深め、定着させる内容が網羅されている。

この書籍は、AI技術に興味があるエンジニアやビジネスパーソンにとって、役に立つ情報が満載である。特に、自然言語処理の基礎や画像解析を新たに学びたいと考えている人には最適な1冊だ。

章立て

本書は以下のような8つの章で構成されており、段階的に知識を深めることができる。

1. 文章解析と画像解析の重要性
2. 機械学習入門
3. 自然言語処理入門
4. 自然言語処理実践〜文章分類問題を解いてみよう〜
5. 文章生成AIを支える大規模言語モデル
6. 画像解析入門
7. 画像解析実践〜画像分類問題を解いてみよう〜
8. 画像生成AIを支える画像解析手法

このような構成を通じて、読者は理論と実践のバランスよく学ぶことができるだろう。

著者と監修者のプロフィール

著者の鎌形桂太氏は、東京理科大学の大学院で機械工学を専攻し、その後大手電機メーカーやAIソリューション提供会社での経験を経て、現在ではデータサイエンスの講師としても活動している。監修者の三好大悟氏は株式会社リベルクラフトのCEOであり、慶應義塾大学で金融工学を学んだ後、AIとデータ活用のコンサルタントとして多岐にわたる専門知識を持つ。