QuantumCore、リザーバコンピューティング技術で資金調達を実施し新たな時系列処理の可能性を提示

QuantumCoreが挑む新たな時系列処理技術

株式会社QuantumCoreが、4,000万円の資金調達に成功した。この資金は、同社が実現した新しい多変量時系列処理ソリューション「Qore」の開発と、さらなる技術革新への投資に充てられる。

リザーバコンピューティングの力

QuantumCoreは、リザーバコンピューティング技術を駆使し、従来のディープラーニング手法を超えた時系列データの処理を実現している。特に、LSTM（Long Short-Term Memory）を用いたモデルと比較して、精度、コスト、処理速度の面で圧倒的な優位性を示している。これにより、特にデータ量が限られる領域において効果的な推論モデルを構築できる。

具体的な活用事例

Qore技術の特に興味深い点は、例えば異常検知の場面での活用に見られる。従来のLSTM技術では、正常データの取得は容易でも、異常データは限られており、そのため正確なモデル構築が難しい。しかし、Qoreを用いることで、少量の異常データからリアルタイムで効果的な推論を行うことが可能になる。これにより、異常検知の精度が向上し、業務の効率化が期待できる。

資金調達によるさらなる発展

今回の資金調達により、QuantumCoreはIDATEN Venturesの代表パートナーである足立健太氏を社外取締役に迎え入れる。これにより、企業戦略やガバナンスの強化が図られ、さらに高いレベルでの技術開発が進められると見られている。これまで有効な推論モデルを確立できなかった分野においても、AI技術を用いた解決策を提供することが大きな期待を寄せられている。

Web Qoreの登場

さらに、Qoreを基にしたWebAPI「Web Qore」が開発され、高精度かつ迅速な時系列処理を実現。ユーザーは学習用データをCSVファイル形式でアップロードするだけで簡単に高精度な処理が利用できる。従来型のLSTMと比較して、Web Qoreは98.4%の精度をたった1.8秒で実現し、効率性が大幅に向上した。