生成AIとリーガルAIを活用した契約書レビューの共同検証

AI技術による契約書業務の未来を探る

最近、法律分野において生成AIやリーガルAIの活用が進む中で、企業の法務部門でもその導入が期待されています。特に、MOLTON株式会社とＮＸワンビシアーカイブズは、契約書作成やレビューにおけるAIの能力を探るために、共同で独自の検証記事を作成しました。この記事では、さまざまな業務プロセスの効率化が求められる時代において、AIが法務の現場でどう活用されるかに焦点を当てています。

検証記事の背景

昨今、ChatGPTやClaudeなど多くの汎用的な生成AIが登場しており、業務の効率化を図るツールとして注目されています。特に企業運営において法務の領域は、契約書作成やレビューといった複雑で専門的な業務を含むため、AIソフトウェアの活用がますます重要となっています。しかし、法律事務所や法務業務では一般的な生成AIをそのまま使用することができるのか、多くの企業が冷静に考えています。

この疑問に対し、MOLTONとＮＸワンビシアーカイブズは、具体的な実証実験を通してAIを法務業務に取り入れる際の実情を明らかにしました。この記事では、その成果とそれに伴うメリット、注意事項を詳述しています。

AI導入に関する懸念

AIが法務業務において直面する課題には、いくつかのポイントが挙げられます。

1. 正確性の担保：AIの誤った解釈やハルシネーション（幻覚）が法的解釈を間違えることが懸念されます。これは、AIによる契約書レビューや作成が信頼できない結果をもたらす可能性があることを意味します。

2. 文脈の理解：AIが独自のビジネスモデルや取引先の背景、過去の交渉の文脈をどれだけ理解できるかが重要です。

3. 日本の法律適用への対応：国内の法律やガイドラインを理解し、適切な提案を行えるかが問われます。

4. 責任の所在：AIによって生成された内容や書類の責任をどこに持たせるかが問題です。

5. セキュリティ：個人情報や機密情報をAIに入力するリスクに対し、適切な対策が求められます。

これらの問題点を踏まえ、法律特化型のリーガルAIの導入が求められています。特に日本国内の法律データを学習したAIは、特有のニーズに応えやすいのです。

実施した検証の内容

本共同記事では、「汎用の生成AI」と「リーガルAI」を用いた契約書作成およびレビューの実際を比較しました。具体的には、各AIが生成する文書の精度、リスク検知能力、業務の改善余地などを評価しました。この検証結果を通じて、どの程度AIが実務に即した支援を可能にするかを明らかにしました。

結果的に、リーガルAIは専門的な内容に特化したため、一般的な生成AIよりも高い精度で業務をサポートできることが示されました。AIが法務での「即戦力」となる可能性が見えてきたのです。さらに、記事では企業がどのようにこのAI活用を進め、法務人材不足を補うかを提案しています。

今後の展望

MOLTONとＮＸワンビシアーカイブズは、法務DXやコーポレートDXに貢献できるよう、AI技術を活用したサービスを推進していく意向です。これにより、企業の法務部門はより効率的に運営され、コンプライアンス体制の強化にも寄与できるでしょう。

AIが契約業務の中で果たす役割を探求することは、今後の法務の現場にとって重要な取り組みです。業務の効率を高めることで、より多くの企業が信頼できる法務サービスを享受できるようになることを願っています。

検証記事はこちらでご覧いただけます。