株式会社白崎コーポレーションが受注業務を自動化するAI-OCRを導入

株式会社白崎コーポレーションがAIデータ入力を導入

はじめに

近年、業務の効率化を目指す企業が数多く存在する中、株式会社白崎コーポレーションが新たに導入した「route-D AIデータ入力」が注目を集めています。このAI-OCR（光学式文字認識）は、受注業務の自動化を可能にし、業務フローの見直しに貢献しています。今回は、同社の導入の背景やその効果について深掘りしていきます。

導入の背景

白崎コーポレーションは、福井県鯖江市に本社を構え、地方に拠点を置く企業です。受注業務を担う人材の確保が課題となる中、同社は業務の効率化を目指し、OCRの導入を真剣に検討していました。従来のOCR技術では、異なるフォーマットの発注書に対応しきれず、期待する読み取り精度が得られないという障壁が存在しました。このため、AI-OCRの高精度なデータ化を実現する解決策を求めていたのです。

導入の決定

白崎コーポレーションは、過去に導入を検討したOCRソリューションを再評価し、「route-D AIデータ入力」のトライアルを行いました。その結果、事前設定の必要がなく、高精度でデータ化ができる点が大きな評価を得て、導入を決定しました。

高精度データ化の実現

「route-D AIデータ入力」では、発注書の表記や配置が異なる場合でもAIがスマートに内容を読み取り、自動で項目を判別します。この機能により、従来のように細かな座標設定を行わずとも高精度なデータ化が可能となりました。これまでの非効率な業務プロセスが一変し、業務のスタートアップにかかる負担も大幅に軽減されました。

業務ルールのサポート

さらに、本プロダクトの特徴として、受注処理に必要な特殊なルールや独自表記の学習をサポートする機能が挙げられます。route-Dが提供する支援により、現場の負荷を軽減しながら短期間で業務利用を開始できたことは、導入の重要な決定要因となりました。

導入後の成果

「route-D AIデータ入力」を導入した白崎コーポレーションは、わずか数ヶ月で全担当者が活用する体制を整えました。これにより、業務フローや役割分担が見直され、受注業務の標準化が進み、在宅作業が可能になるなど、柔軟な業務体制が構築されています。また、今後は他の事業部でも活用が進められる予定です。AIを通じて人手不足や業務の属人化を解消するための取り組みは、今後も続けていくとしています。

まとめ

「route-D AIデータ入力」は、フォーマットが多様な受発注書類の登録をスムーズに行えるため、多くの企業に支持されています。特に日本の製造業や流通業においては、人手不足が深刻化しており、このAI技術の導入は業務効率化のカギとなるでしょう。白崎コーポレーションの事例を通じて、今後もAIの可能性と業務支援の重要性を考えていく必要があります。