AI広告最適化ツールCascadeがShopifyと連携しEC事業を支援！

AI広告最適化ツールCascade、Shopifyとの連携を発表

Cascade株式会社は、AIを利用したデジタル広告最適化ツール「Cascade」において、ECプラットフォームの大手であるShopifyおよびShoplineとの新たな連携機能を発表しました。この新機能により、ECやD2C企業は広告データと店舗データを一元的に管理できるようになり、AIの力を借りて売上の最大化を図ることが可能になります。

EC・D2C企業が直面する広告と店舗データの分断

ECやD2C企業の多くは、広告プラットフォーム（Google、Meta、TikTokなど）とECプラットフォーム（Shopifyなど）のデータを異なるツールで管理しています。このため、広告の効果を的確に把握するには複数のダッシュボードを使いこなさなければならず、手間がかかる上に分析に時間がかかるという問題がありました。広告を出稿しても、どのチャネルからどの商品の売上が来ているのかを迅速に把握することが難しいのです。

Cascadeは、これらの課題を解消することを目的として、今回のShopify・Shoplineとの連携機能を導入しました。

全てのデータを一画面で把握できる

この連携によって、ECビジネスにおける核心データがCascade上でリアルタイムに確認できるようになりました。特に以下のポイントが強調されます。

- 売上トレンドの表示：売上数、注文数、金額合計の推移がひと目でわかり、季節的な変動やキャンペーンの効果を即座に確認できます。

- 詳細な商品分析：売上ランキングが上位の商品に関して、売上金額、注文数、コンバージョン率、カート放棄率、返品率を視覚化。単に売れている商品だけでなく、利益に貢献している商品を即座に把握できます。

- 在庫アラートの導入：現在の在庫数と販売ペースから「在庫切れまでの残り日数」を自動で算出し、広告の効果を最大限に引き出すための機会損失を未然に防ぎます。

- 顧客LTVの分析：顧客ごとの購入頻度や累計購入金額を基にセグメント化し、ロイヤル顧客、一般顧客、新規顧客の構成比を把握。LTVを高めるための施策立案を支援します。

- トラフィックチャネルの分析：オーガニック検索、Instagram、Xなど、各チャネル別のセッション数、注文数、コンバージョン率を一覧で比較し、どのチャネルが実際の売上に寄与しているかを可視化できます。

- 返品・送料の分析：返品率や送料コストを商品単位で把握し、利益に圧迫を及ぼしている要因を特定します。

- セット購入ランキング：どの商品の組み合わせが一緒に購入されやすいかを分析し、クロスセルやバンドル施策に活かすことができます。

代表者のコメント

Cascadeの代表取締役である宮内和貴氏は、「ECやD2C企業にとって、広告と店舗データの分断は長年の課題でした。この度のShopify・Shoplineとの連携により、Cascadeは単なる広告最適化ツールを超えて、EC事業全体の成長を支えるプラットフォームへと進化します。データを見る時間を削減し、戦略を考える時間を増やすことを目指しています。今後もBASEやColorMeなどの他の媒体との連携を進め、支援の幅をさらに広げていく方針です」と述べました。