新たな時代を切り開く！機械学習を活用した従業員分析サービスの全貌

新たな時代を迎えた人事分析のスタンダード

日本で初めて提供されるこのサービスは、機械学習を活用して従業員の退職確率やうつ病の発症率を予測するという革新的な試みです。この技術を提供するのは、株式会社SUSQUE（サスケ）で、創業メンバー全員がビッグデータ分析の専門家です。元々はゲームアプリ開発のコロプラでユーザの離脱傾向を分析していた代表の岡村慶尚氏が、企業の人材に対して同様の分析手法を応用できると考えたのがこのサービスの発端となりました。

増加する精神疾患の現状

日本において、精神疾患を持つ人の数は年々増加しており、2011年の調査では300万人を超えています。特に、ストレスの影響が大きいIT企業においては、うつ病の発生率が一般に比べて高いと予測されています。そのため、健全な働き方や「健康経営」が企業の重要な課題となってきています。ストレスチェックの義務化など、企業は従業員の健康管理に対する意識を高めていますが、具体的な対策が求められています。

企業におけるコストの重要性

退職に伴うコストは年収500万円の中途社員一人当たり250万円を超えるため、多くの企業にとって大きな負担となります。また、クレディスイスの研究によると、望ましくない退職が1ポイント低下するだけで、最大1億ドルのコストカットが可能だとしています。新たに採用を行うためのコストを考えると、優秀な人材を守ることが大きな経済的メリットにつながります。さらに、精神疾患の発症を防ぎ、社員へのケアを重視することで、企業の持続可能な成長が促進されるでしょう。

サービスの独自性

一般的なタレントマネジメントシステムや勤怠管理システムでは、勘に頼った大雑把な分析が行われていますが、SUSQUEのサービスでは行動や属性情報を定量化し、高度なデータサイエンス手法で分析を行います。この結果、過去には気づかなかったリスクファクターを浮き彫りにすることが可能になります。具体的には、従業員一人ひとりの情報をもとに、退職のリスクやうつ病の発症リスクを数カ月先まで予測し、80%から90%の精度で分析結果を提供します。

クラウド型分析ツール「サブロク」とその導入

この革新的なサービスは、クラウド型人事・労務分析ツール「サブロク」を利用しています。企業内で保有している従業員情報を、セキュアなクラウドサーバー上で分析し、退職リスクや精神疾患リスクについてのデータをレポート形式で提供します。利用を始めるには、月額20万〜30万円程度の導入費用が必要となり、初期費用が80万〜100万円程度です。また、先着5社には初期費用が無料になる特典も用意されています。